Algoritmo de búsqueda aleatoria pura aplicado al diseño de planes de muestreo doble
Fecha
2004
Autores
Vélez Gallego, Mario César
Título de la revista
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
Los métodos no convencionales de optimización, permiten encontrar muy buenas soluciones en prácticamente cualquier problema, por complejo que éste sea. En este artículo se propone un algoritmo de búsqueda aleatoria pura, para diseñar planes de muestreo doble y se presenta una comparación de sus resultados con las soluciones que se obtienen a través de los métodos tradicionales que están propuestos en la literatura técnica.