Determinantes del precio de la vivienda nueva No VIS en Medellín: un modelo estructural

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dc.contributor.authorGarcía, John J.
dc.contributor.authorDíaz, Sebastián
dc.contributor.authorUpegui, Juan C.
dc.contributor.authorVelásquez, Hermilson
dc.contributor.eafitauthorjgarcia@eafit.edu.co
dc.contributor.eafitauthorsdiazmo@eafit.edu.co
dc.contributor.eafitauthorjupegui@eafit.edu.co
dc.contributor.eafitauthorevelas@eafit.edu.co
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.date.accessioned2016-05-03T22:12:26Z
dc.date.available2016-05-03T22:12:26Z
dc.date.issued2016-03-28
dc.description.abstractWe employ a multi-equation structural model of the housing market to analyze the determinants of the price of new housing in Medellin during 2009-2014. The model includes observed variables and unobserved variables, such as costs that are not included in the housing cost index but that still affect prices. In the analysis we employ an industrial organization framework to examine the interaction between microeconomic and macroeconomic variables. The results indicate that employment, economic growth, and public policies (subsidies) affect real housing prices positively, while inflation affects real prices negatively. In addition to the variables typically included in the analysis in prior research, we include several determinants of housing supply, including construction costs, and two market interest rates.eng
dc.description.abstractEsta investigación a diferencia de otras realizadas en el sector busca a través de la utilización de un modelo de ecuaciones estructurales, en el cual se utilizan variables observables y no observables, identificar los determinantes del precio de la vivienda nueva No VIS en Medellín, entre 2009-2014, con el fin de explicar la formación de precios desde la organización industrial del sector. Los resultados indican que el empleo, el crecimiento económico y las políticas públicas (subsidios) influyen directamente –la inflación tiene injerencia negativa– sobre las condiciones del mercado de vivienda (CMV); simultáneamente, las CMV afectan la oferta y la demanda, fuerzas que, a su vez, inciden en la formación de los precios de mercado. Los principales hallazgos de la investigación se centran en la consolidación de un esquema que permite integrar la interdependencia entre variables para la explicación de la formación de precios y la identificación de la incidencia de las políticas públicas en el aumento de los precios.spa
dc.identifier.jelD43
dc.identifier.jelL16
dc.identifier.jelL74
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/8341
dc.language.isospaeng
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Economía y Finanzasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subject.keywordPrice of new housing in Medellineng
dc.subject.keywordPrecio de la vivienda nuevaspa
dc.subject.keywordmulti-equation structural modeleng
dc.subject.keywordmodelos estructuralesspa
dc.subject.keywordindustrial organizationeng
dc.subject.keywordorganización industrialspa
dc.subject.keywordMedellín-Colombiaspa
dc.titleDeterminantes del precio de la vivienda nueva No VIS en Medellín: un modelo estructuralspa
dc.typeworkingPapereng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/workingPapereng
dc.type.hasVersiondrafteng
dc.type.localDocumento de trabajo de investigaciónspa

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