Proceso de ASC - OPTIMIZACION ESTRUCTURAL DE CIMENTACIONES BIOINSPIRADAS

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.affiliationUniversidad EAFITspa
dc.contributor.authorCarvajal Mosquera, Valentinaspa
dc.contributor.authorGuarín-Zapata,Nicolásspa
dc.contributor.authorRuiz,Danielspa
dc.contributor.authorMoreno Bermúdez,Estefaníaspa
dc.contributor.authorSepulveda Garcia,Kevin Santiagospa
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees
dc.date2023
dc.date.accessioned2024-07-18T13:35:12Z
dc.date.available2024-07-18T13:35:12Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractIn modern engineering, the difficulties presented by climate change and the growing global population have increased the demand for adaptable, sustainable, robust, and multifunctional infrastructure. This is especially important in geotechnical engineering. In this field, designing underground structures that can support structural loads is the fundamental goal. Structural optimization of foundations is a critical component in realizing sustainable constructions. An innovative approach incorporates Nature-inspired designs, translating biological principles into the geotechnical context to offer novel solutions. To design bio-inspired solutions, we evaluate their potential improvements by considering the differences between the demands and mechanical conditions of biological and engineering materials and systems. For this purpose, we developed a BESO algorithm that optimizes a root-inspired foundation. This marks the beginning of a deeper exploration into bio-inspired solutions for geotechnical problems, which underscores the necessity for a framework facilitating the implementation of Finite Element algorithms for structural optimization simulations of foundations. Such a framework enables the extraction and adaptation of a broader variety of materials, mechanisms, and designs from Nature. Finally, the combination of structural optimization and bio-inspired design can lead to a new paradigm in the design and construction of geostructures.eng
dc.description.abstractEn la ingeniería moderna, las dificultades presentadas por el cambio climático y la creciente población mundial han aumentado la demanda de infraestructura adaptable, sostenible, robusta y multifuncional. Esto es especialmente importante en ingeniería geotécnica. En este campo, el objetivo fundamental es diseñar estructuras subterráneas que puedan soportar cargas estructurales. La optimización estructural de las cimentaciones es un componente crítico para realizar construcciones sostenibles. Un enfoque innovador incorpora diseños inspirados en la naturaleza, traduciendo los principios biológicos al contexto geotécnico para ofrecer soluciones novedosas. Para diseñar soluciones bioinspiradas, evaluamos sus mejoras potenciales considerando las diferencias entre las demandas y condiciones mecánicas de los materiales y sistemas biológicos y de ingeniería. Para ello, desarrollamos un algoritmo BESO que optimiza una base inspirada en raíces. Esto marca el comienzo de una exploración más profunda de soluciones bioinspiradas para problemas geotécnicos, lo que subraya la necesidad de un marco que facilite la implementación de algoritmos de elementos finitos para simulaciones de optimización estructural de cimientos. Un marco de este tipo permite la extracción y adaptación de una variedad más amplia de materiales, mecanismos y diseños de la naturaleza. Finalmente, la combinación de optimización estructural y diseño bioinspirado puede conducir a un nuevo paradigma en el diseño y construcción de geoestructuras.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname: Universidad EAFITspa
dc.identifier.reponamereponame: Repositorio Institucional Universidad EAFITspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/34219
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingenieríaspa
dc.publisher.groupGrupo de Investigación Mecánica Aplicada. Semillero de Investigación en Mecánica Aplicadaspa
dc.publisher.placeMedellín
dc.relation.ispartofOPTIMIZACION ESTRUCTURAL DE CIMENTACIONES BIOINSPIRADASspa
dc.rightsCopyright (c) 2023 © Universidad EAFIT. Vicerrectoría CTeIeng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesseng
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subject.keywordbiomimeticseng
dc.subject.keywordcomputational mechanicseng
dc.subject.keywordgeotechnical engineeringeng
dc.subject.keywordstructural engineeringeng
dc.subject.keywordbiomiméticaspa
dc.subject.keywordmecánica computacionalspa
dc.subject.keywordingeniería geotécnicaspa
dc.subject.keywordoptimización estructuralspa
dc.titleProceso de ASC - OPTIMIZACION ESTRUCTURAL DE CIMENTACIONES BIOINSPIRADASspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reporteng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wseng
dc.type.localInformespa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/IFIeng

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
NICOLAS_GUARIN_ZAPATA_2023.pdf
Tamaño:
3.62 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Texto completo
Descargar

Colecciones

Informes de investigación