Perceptual Digest Function for Verifying Integrity in Audio Forensics

dc.citation.epage183
dc.citation.issue25
dc.citation.journalAbbreviatedTitleing.cienceng
dc.citation.journalTitleIngeniería y Cienciaeng
dc.citation.spage167
dc.citation.volume13
dc.contributor.affiliationUniversidad Militar Nueva Granadaspa
dc.contributor.authorBallesteros L., Dora M.
dc.contributor.authorRenza, Diego
dc.contributor.authorOrtiz, Héctor Duvan
dc.date2017-05-02
dc.date.accessioned2018-11-16T16:28:57Z
dc.date.available2018-11-16T16:28:57Z
dc.date.issued2017-05-02
dc.descriptionIn this work we propose a function that allows to calculate a summary code from the parameters of a voice signal. This function is based on ordering of spectral coefficients obtained by means of the application of the Fast Fourier Transform (FFT), using a locally generated reference function (Gaussian random noise). The proposed method is oriented to the verification of integrity in forensic voice signals. The proposed methodology has a perceptual approach, which implies that the resulting code is maintained, even when modifications are made, particularly those that do not affect the sensitive content of the signal, such as re-quantization processes.eng
dc.descriptionEn este artículos se propone una función que permite calcular un código resumen a partir de los parámetros de una señal de voz. Esta función está basada en el ordenamiento de los coeficientes espectrales en un proceso de imitación entre el espectro de la señal de voz y el espectro de una señal de ruido gaussiano generada localmente. El método de función resumen está orientado a la verificación de integridad forense en señales de voz, con un enfoque perceptual, que implica que la función resumen no cambia si la señal sufre modificaciones que no alteran el contenido (como re-cuantización), pero que si cambia ante modificaciones como recorte y adición de ruido. Se realizaron diversas pruebas para verificar el enfoque perceptual del método resumen propuesto y se compararon los resultados frente a modificaciones utilizando métodos tradicionales.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.doi10.17230/ingciencia.13.25.7
dc.identifier.issn2256-4314
dc.identifier.issn1794-9165
dc.identifier.urihttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/4624
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/13175
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.relation.isversionofhttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/4624
dc.rightsCopyright (c) 2017 Dora M. Ballesteros L.; Diego Renza, Héctor Duvan Ortizeng
dc.rightsAttribution 4.0 International (CC BY 4.0)eng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.sourceinstname:Universidad EAFIT
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.sourceIngeniería y Ciencia; Vol 13 No 25 (2017); 167-183eng
dc.sourceIngeniería y Ciencia; Vol 13 No 25 (2017); 167-183spa
dc.subject.keywordHash functioneng
dc.subject.keywordPerceptual hasheng
dc.subject.keywordIntegrityeng
dc.subject.keywordAudio forensicseng
dc.subject.keywordFunción resumenspa
dc.subject.keywordFunción perceptualspa
dc.subject.keywordIntegridadspa
dc.subject.keywordAudio forensespa
dc.titlePerceptual Digest Function for Verifying Integrity in Audio Forensicseng
dc.titleFunción resumen perceptual para verificación de integridad en audio forensespa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.typearticleeng
dc.typepublishedVersioneng
dc.type.localArtículospa

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