Simultaneous optimization for continuous improvement and cost reduction in processes

dc.citation.epage162
dc.citation.issue4
dc.citation.journalAbbreviatedTitleing.cienc.eng
dc.citation.journalTitleIngeniería y Cienciaeng
dc.citation.spage145
dc.citation.volume2
dc.contributor.affiliationCIMATspa
dc.contributor.authorDomínguez Domínguez, Jorgespa
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.date2006-12-01
dc.date.accessioned2019-11-22T19:18:49Z
dc.date.available2019-11-22T19:18:49Z
dc.date.issued2006-12-01
dc.descriptionMany optimization problems are characterized by the flexibility to establish utility between the objective functions. The experimental strategy plays an important role in generating these objective functions, in addition, it has been conveniently applied to reduce quality costs and in the continuous improvement of the quality of processes and products. It is common to find many industrial applications with several responses whose purpose is to achieve the overall quality of a product, so it is necessary to simultaneously optimize the responses of interest. In essence, the problem of optimization of several responses involves selecting a set of independent variables such conditions or that result in a product or service appropriate. That is, it is desired to select the levels of the independent variables that optimize all the answers at the same time.eng
dc.descriptionMuchos problemas de optimización son caracterizados por la flexibilidad para establecer la utilidad entre las funciones objetivo. La estrategia experimental desempeña un papel importante para generar estas funciones objetivo, además, ésta se ha aplicado de manera conveniente para disminuir costos de calidad y en la mejora continua de la calidad de procesos y productos. Es frecuente encontrar muchas aplicaciones industriales con varias respuestas cuya finalidad es alcanzar la calidad global de un producto, por lo que es necesario optimizar de manera simultánea las respuestas de interés. En esencia, el problema de optimización de varias respuestas involucra la selección de un conjunto de condiciones o variables independientes tales que den como resultado un producto o servicio adecuado. Es decir, se desea seleccionar los niveles de las variables independientes que optimicen todas las respuestas a la vez.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.issn2256-4314
dc.identifier.issn1794-9165
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/14557
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.relation.isversionofhttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/473
dc.relation.urihttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/473
dc.rightsCopyright (c) 2006 Jorge Domínguez Domínguezeng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.sourceinstname:Universidad EAFIT
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.sourceIngeniería y Ciencia; Vol 2, No 4 (2006)spa
dc.subject.keywordExperiment Designseng
dc.subject.keywordModelseng
dc.subject.keywordLoss Functioneng
dc.subject.keywordMulti-Response Optimizationeng
dc.subject.keywordGraphical Methodeng
dc.subject.keywordDiseños De Experimentosspa
dc.subject.keywordModelosspa
dc.subject.keywordFunción De Pérdidaspa
dc.subject.keywordOptimización Multi–Respuestaspa
dc.subject.keywordMétodo Gráficospa
dc.titleSimultaneous optimization for continuous improvement and cost reduction in processeseng
dc.titleOptimización simultánea para la mejora continua y reducción de costos en procesosspa
dc.typearticleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typepublishedVersioneng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.type.localArtículospa

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