Desarrollo de una metodología que permita determinar en forma previa la condición AR.I.MA. de una o múltiples series de tiempo, en un programa de base Excel, para predicciones e inventarios en mantenimiento
dc.contributor.advisor | Mora Gutiérrez, Luis Alberto | spa |
dc.contributor.author | Plaza Sibaja, Oscar Emilio | spa |
dc.coverage.spatial | Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees | eng |
dc.creator.degree | Magíster en Ingeniería | spa |
dc.date.accessioned | 2013-04-08T16:10:47Z | |
dc.date.available | 2013-04-08T16:10:47Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.description | La metodología de series de tiempo, analiza las características de los datos del presente y del pasado, para proyectarlas hacia el futuro, donde se infiere que las causas que originan el comportamiento en el pasado y en el presente, son los mismos que condicionan el comportamiento futuro (Makridakis, y otros, 1978). La metodología de series temporales ofrece unos niveles de precisión entre lo predicho y la realidad cercanos e inferiores al 11%. Su metodología se basa en los principios de desarrollo del método científico: observación y análisis, hipótesis y verificación (Carrión, 1999). | spa |
dc.description | 61 p. | spa |
dc.description.tableofcontents | Contenido parcial: Series de tiempo -- Criterios estadísticos en series de tiempo -- Cumplimiento de criterios estadísticos -- Uso de aplicación en base Excel -- Medida del grado de acierto en las predicciones. | spa |
dc.identifier.local | 519.232 P723 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10784/707 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad EAFIT | spa |
dc.publisher.department | Escuela de Ingeniería | spa |
dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | eng |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.subject | Tesis. Maestría en Ingeniería | spa |
dc.subject | Software para control de inventarios | spa |
dc.subject | Series de tiempo | spa |
dc.subject.ddc | Probabilities and applied mathematics | spa |
dc.subject.ddc | Probabilities | spa |
dc.subject.ddc | Random (Stochastic) processes | spa |
dc.subject.ddc | Stationary processes | spa |
dc.subject.keyword | Thesis. Master's Degree in Engineering | eng |
dc.subject.keyword | Software for inventory control | eng |
dc.subject.keyword | Time series | eng |
dc.subject.lemb | CONTROL DE INVENTARIOS - PROCESAMIENTO DE DATOS | spa |
dc.subject.lemb | ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO | spa |
dc.subject.lemb | ESTADISTICA MATEMATICA | spa |
dc.title | Desarrollo de una metodología que permita determinar en forma previa la condición AR.I.MA. de una o múltiples series de tiempo, en un programa de base Excel, para predicciones e inventarios en mantenimiento | spa |
dc.type | masterThesis | eng |
dc.type.hasVersion | acceptedVersion | eng |
dc.type.local | Tesis de Maestría | spa |
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