Crean herramientapara estimar y pronosticar el preciode la energía en la bolsa

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dc.citation.epage39
dc.citation.issue168
dc.citation.journalTitleRevista Universidad EAFITeng
dc.citation.spage34
dc.citation.volume51
dc.contributor.affiliationUniversidad EAFITspa
dc.contributor.authorBedoya Madrid, Claudiaspa
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees
dc.date2016-07
dc.date.accessioned2022-05-10T14:11:32Z
dc.date.available2022-05-10T14:11:32Z
dc.date.issued2016-07
dc.description.abstractUn modelo estocástico (probabilístico) de los docentes John Jairo García y Freddy Marín permite simular el comportamiento de las empresas generadoras en el sector eléctrico colombiano y estimar el precio diario de la energía en el mercado mayorista.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.issn0120-341X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/31378
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.relation.isversionofhttps://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/revista-universidad-eafit/issue/view/488/70
dc.relation.urihttps://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/revista-universidad-eafit/issue/view/488/70
dc.rightsCopyright © 2016 Claudia Bedoya Madrideng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.sourceRevista Universidad EAFIT, Vol. 51, Núm. 168 (2016)spa
dc.titleCrean herramientapara estimar y pronosticar el preciode la energía en la bolsaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typearticleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.typepublishedVersioneng
dc.type.localArtículospa

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