Detección de fraude en reclamaciones de hogar bajo un enfoque de aprendizaje no supervisado : un caso de estudio

Archivos

formulario_autorizacion_publicacion_obras.pdf (264.25 KB)
carta_aprobacion_trabajo_grado_eafit.pdf (143.07 KB)
Sergio_AcevedoMaya_2022.pdf (376.32 KB)

Fecha

2022

Autores

Acevedo Maya, Sergio

Título de la revista

ISSN de la revista

Título del volumen

Editor

Universidad EAFIT

Resumen

Descripción

Palabras clave

Autoencoders , Aprendizaje no supervisado , Análisis de componentes principales , Bosques de aislamiento , Detección de fraude

Citación

URI

http://hdl.handle.net/10784/31860

Colecciones

Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica (tesis)