Determinantes de la adopción de tecnologías de agricultura climáticamente inteligente en Colombia

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dc.contributor.advisorMuñoz Mora, Juan Carlosspa
dc.contributor.authorChinkousky Giraldo, María Antonia
dc.contributor.authorUrrego Morales, María Camila
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeEconomistaspa
dc.creator.emailmchinkou@eafit.edu.cospa
dc.creator.emailmurrego7@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2020-07-28T01:37:04Z
dc.date.available2020-07-28T01:37:04Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionEl siguiente trabajo es el producto de una investigación que tiene como objetivo delimitar los determinantes en la adopción de Sistemas Silvopastoriles (SSPI) en la región del Caribe Colombiano y proporcionar información orientadora respecto a las políticas públicas que deberían seguirse en Colombia para lograr un aumento en la implementación de tecnologías climáticamente inteligentes. Este trabajo busca contribuir a los esfuerzos por la mitigación del cambio climático y al mismo tiempo encontrar herramientas que permitan enfrentar los desafíos alimentarios propios de las tendencias de crecimiento poblacional. El resultado de la investigación permitió identificar los factores socioeconómicos y físicos que alientan la adopción de SSPI en esta región, mediante una regresión tipo Probit.spa
dc.description.abstractThe following work is the product of a research that aims to delimit the determinants in the adoption of Silvopastoral Systems (SSPI) in the Colombian Caribbean region and provide guidance on the public policies that should be followed in Colombia in order to achieve an increase in the implementation of climate-smart technologies. This work seeks to contribute to the efforts to mitigate climate change and at the same time to find tools to address the food challenges associated with population growth trends. The result of the research allowed to identify the socioeconomic and physical factors that encourage the adoption of SSPI in this region, through a Probit type regression.spa
dc.identifier.ddc630.7 C539
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/17096
dc.publisherUniversidad Eafitspa
dc.publisher.departmentEscuela de Economía y Finanzas. Departamento de Economía.spa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programEconomíaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectSistemas silvopastorilesspa
dc.subjectAgricultura climáticamente inteligentespa
dc.subjectCambio climáticospa
dc.subjectHuella de carbono pecuariaspa
dc.subjectDesafíos alimentariosspa
dc.subject.keywordSilvopastoral systemsspa
dc.subject.keywordClimate smart agriculturespa
dc.subject.keywordClimate changespa
dc.subject.keywordFood challengesspa
dc.subject.keywordLivestock carbon footprintspa
dc.subject.lembCRECIMIENTO ECONÓMICOspa
dc.subject.lembDEMOGRAFÍA - INVESTIGACIONESspa
dc.subject.lembPOLÍTICA PÚBLICAspa
dc.subject.lembADMINISTRACIÓN AGRÍCOLAspa
dc.titleDeterminantes de la adopción de tecnologías de agricultura climáticamente inteligente en Colombiaspa
dc.typebachelorThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTrabajo de gradospa

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