Metodología para la clasificación de documentos de texto de hojas de vida basado en aprendizaje de máquina
Fecha
2023
Autores
Matamoros Villegas, Javier Leomar
Título de la revista
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
El proceso de selección de personal es complejo y requiere una gran cantidad de
información y análisis para encontrar a los candidatos adecuados para una posición.
Incluye varias etapas, como la revisión de currículums, pruebas psicológicas y
verificación de referencias. Sin embargo, el análisis de currículums puede ser un
desafío, ya que implica una intervención humana y la gran cantidad de información
puede resultar difícil de procesar por computadora. Además, las empresas pueden
enfrentar dificultades y costos elevados debido a la complejidad del proceso y la alta
demanda en el mercado laboral.
Para resolver este problema, se propone la metodología CVNLP (Curriculum Natural
Language Processing), que utiliza un conjunto de 725 hojas de vida en formatos
PDF, DOCX y DOC para analizar los currículums de manera eficiente y eficaz. La
metodología se aplica de manera transversal y ha demostrado su eficacia en la
selección de personal. Al reducir los costos y mejorar la eficiencia en el proceso de
selección de personal, las empresas pueden centrarse en su núcleo de negocio y
facilitar el proceso de selección de personal. En resumen, la metodología CVNLP
se presenta como una solución prometedora para mejorar la eficacia y eficiencia en
los procesos de selección de personal, especialmente para las PYMEs con recursos
limitados