Machine learning model based on LSTM networks optimized with metaheuristic algorithms to predict cardholder churn

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dc.contributor.advisorAguilar Castro, José Lisandro
dc.contributor.authorCorrea Jaramillo, Diana Marcela
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emaildmcorreaj@eafit.edu.co
dc.date.accessioned2024-10-08T22:46:27Z
dc.date.available2024-10-08T22:46:27Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/34673
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Área Computación y Analíticaspa
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.localAcceso cerrado
dc.subjectLSTM
dc.subjectAlgoritmo genético
dc.subjectAnálisis predictivo
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectPérdida de clientes
dc.subjectTarjeta de crédito
dc.subject.keywordLSTM
dc.subject.keywordGenetic Algorithm
dc.subject.keywordPredictive Analytics
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.subject.keywordCustomer churn
dc.subject.keywordCredit card
dc.subject.lembBANCOS
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lembALGORITMOS
dc.subject.lembTOMA DE DECISIONES
dc.subject.lembSERVICIOS FINANCIEROS
dc.titleMachine learning model based on LSTM networks optimized with metaheuristic algorithms to predict cardholder churn
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaArtículo

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