Aplicaciones prácticas de los métodos estadísticos para pronósticos en series de tiempo

dc.citation.epage95
dc.citation.issue91
dc.citation.journalTitleRevista Universidad EAFITeng
dc.citation.spage81
dc.citation.volume29
dc.contributor.affiliationUniversidad EAFITspa
dc.contributor.authorSánchez A., Javiersp
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees
dc.date1993
dc.date.accessioned2020-06-12T16:02:38Z
dc.date.available2020-06-12T16:02:38Z
dc.date.issued1993
dc.descriptionMucha de la metodología estadística se refiere a modelos cuyas observaciones se supone que varían independientemente. En muchas de sus aplicaciones, la dependencia entre las observaciones se mira como un estorbo y en la planeación o diseño de experimentos, la aleatorización se trabaja para validar el analisis como si las observaciones fueran independientes.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.issn0120-341X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/16565
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.relation.isversionofhttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/revista-universidad-eafit/article/view/1437
dc.relation.urihttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/revista-universidad-eafit/article/view/1437
dc.rightsCopyright © 1993 Javier Ignacio Sánchez A.eng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.sourceRevista Universidad EAFIT, Vol. 29, No. 91 (1993)spa
dc.subject.keywordSeries de tiempospa
dc.subject.keywordAnálisis estadísticospa
dc.subject.keywordEstadísticaspa
dc.titleAplicaciones prácticas de los métodos estadísticos para pronósticos en series de tiempospa
dc.typearticleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typepublishedVersioneng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.type.localArtículospa

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