Public infrastructure and housing prices: An application of geographically weighted regression within the context of hedonic prices

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dc.citation.epage122
dc.citation.issue33
dc.citation.journalAbbreviatedTitleEcos de Economíaeng
dc.citation.journalTitleEcos de Economia: A Latin American journal of applied economicseng
dc.citation.spage99
dc.citation.volume15
dc.contributor.affiliationUniversidad EAFITspa
dc.contributor.authorDuque, Juan Carlosspa
dc.contributor.authorVelásquez Ceballos, Hermilsonspa
dc.contributor.authorAgudelo, Jorgespa
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.date28/10/2011
dc.date.accessioned2020-01-31T18:34:25Z
dc.date.available2020-01-31T18:34:25Z
dc.date.issued28/10/2011
dc.descriptionThe analysis of externalities in real state has been matter of study during the past few years. In this paper we use both conventional and spatial econometric model, as well as geographically weighted regression models, to measure the effect of the San Javier Metro Station (in Medellín, Colombia) on the housing prices of the surrounding area. The main finding of this study is that the metro station has a positive impact on the prices of houses located within a radius of 600 meter from the station. However, the railroad track accessing the station has a negative impact on housing prices located nearby.eng
dc.descriptionEl análisis de las externalidades en el sector inmobiliario ha atraído desde hace varios años la atención de los investigadores suscitando una gran cantidad de estudios al respecto. En este artículo se utilizan modelos econométricos tradicionales, de la econometría espacial y de regresión ponderada geográficamente, para analizar y comparar a la luz de estos modelos la influencia que tiene en los precios de las viviendas la existencia de una estación del metro en San Javier ubicada en el centro occidente de la ciudad de Medellín. El principal hallazgo en este estudio es que la presencia de la estación del metro tiene una influencia positiva en los precios de las viviendas localizadas en un radio de 600 metros alrededor de la estación; sin embargo, las viviendas cercanas a las vías de acceso del metro a la estación presentan un importante decremento en sus precios.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.issn2462-8107
dc.identifier.issn1657-4206
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/15499
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.relation.ispartofEcos de Economía, Vol 15, No 33 (2011)
dc.relation.isversionofhttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ecos-economia/article/view/480/453
dc.relation.urihttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ecos-economia/article/view/480/453
dc.rightsCopyright (c) 2011 Juan Carlos Duque, Hermilson Velásquez Ceballos, Jorge Agudeloeng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.sourceinstname:Universidad EAFIT
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.sourceEcos de Economía, Vol 15, No 33 (2011)spa
dc.subjectC21
dc.subjectO18
dc.subjectR32
dc.subject.keywordReal stateeng
dc.subject.keywordGWReng
dc.subject.keywordGeographically Weighted Regressioneng
dc.subject.keywordHedonic priceseng
dc.subject.keywordMetro stationeng
dc.subject.keywordSector Inmobiliariospa
dc.subject.keywordGWRspa
dc.subject.keywordRegresión Geográficamente Ponderadaspa
dc.subject.keywordMetro de Medellínspa
dc.subject.keywordPrecios hedónicosspa
dc.titlePublic infrastructure and housing prices: An application of geographically weighted regression within the context of hedonic priceseng
dc.titleInfraestructura pública y precios de vivienda: una aplicación de regresión geográficamente ponderada en el contexto de precios hedónicosspa
dc.typearticleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typepublishedVersioneng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.type.localArtículospa

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Ecos de Economía, Vol. 15, No. 33 (2011)
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