Diseño de un modelo predictivo a partir de variables cuantitativas y cualitativas para implementarlo en medios digitales

dc.contributor.advisorMonroy Osorio, Juan Carlosspa
dc.contributor.advisorGiraldo Hernández, Gina Maríaspa
dc.contributor.authorTaborda Yepes, Adriana María
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Administraciónspa
dc.creator.emailamtaborday@eafit.edu.cospa
dc.creator.emailatabordayepes@gmail.comspa
dc.date.accessioned2020-12-11T14:59:13Z
dc.date.available2020-12-11T14:59:13Z
dc.date.issued2018-12-11
dc.descriptionEl sistema de recomendación presentado en este trabajo de grado, contiene dentro de sí mismo el análisis estadístico de las referencias de la compañía y de las usuarias para poder arrojar al final una matriz de distancias que permitirá ofrecerle a las Ejecutivas que venden por catálogo la marca productos que tienen alta probabilidad de comprar según su historial de compra o sus preferencias; sin embargo, el valor agregado está en el conocimiento que sobre él recae al estar implementado en los lugares más importantes de la página web según el Customer Journey, al estar desarrollado según las mejores prácticas encontradas en el modelo de usabilidad Sirius y al haber soportado las decisiones de la forma de comunicación, incluso de la fotografía, con un serio proceso de eye tracking y Grupo focal a través del paseo cognitivo. Todo lo anterior se materializará en dos estrategias muy claras dentro de la página web, “Recomendados para ti y tus clientes” y “Otras Ejecutivas también compraron” con lo que se puede concluir que el trabajo de grado cumplió con el objetivo de fundamentar todas las decisiones en variables cuantitativas y cualitativas, pero sobre todo, fue un proceso de investigación basado de la magia de los datos tal como lo plantea el tan importante concepto de mercadeo de bases de datos.spa
dc.description.abstractThe recommendation system presented in this Undergraduate Thesis contains within itself the statistical analysis of the company's and users' references, in order to finally launch a matrix of distances, that will allow offering Executives selling the brand by catalog, products having a high probability of being purchased, based on their purchase history or preferences; however, the added value lies in the knowledge being placed on it when implemented in the most important places on the website according to Customer Journey, since it is developed according to the best practices found in Sirius usability model and has supported decisions of the way of communication, including photography, with a serious eye tracking and focus group process through the cognitive tour. The aforementioned will materialize in two very clear strategies within the web page, "Recommended for you and your clients" and "Other Executives also purchased" with which it can be concluded that the Undergraduate Thesis fulfilled the objective of grounding all decisions in quantitative and qualitative variables, but above all, it was a research process based on the magic of data as it is posed by the very important concept of database marketing.spa
dc.formatapplication/pdfeng
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/24766
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Administración. Departamento de Organización y Gerenciaspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Administración - MBAspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subjectModelo predictivospa
dc.subjectTasa de conversiónspa
dc.subjectAnalíticaspa
dc.subjectGrupo focalspa
dc.subjectAnálisis de usabilidadspa
dc.subject.keywordAnalyticsspa
dc.subject.keywordPredictive modelspa
dc.subject.keywordCustomer journeyspa
dc.subject.keywordUsabililyspa
dc.subject.keywordFocus groupspa
dc.subject.lembPERFILACIÓN DEL CONSUMIDORspa
dc.subject.lembCOMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDORspa
dc.titleDiseño de un modelo predictivo a partir de variables cuantitativas y cualitativas para implementarlo en medios digitalesspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa

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Constancia aprobación trabajo de grado
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