Clasificación de inventarios multicriterio mediante el uso de Modelos de Aprendizaje Automático (ML) en la industria automotriz

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dc.contributor.advisorCastro Zualuaga, Carlos Alberto
dc.contributor.authorVesga Vesga, Luis Rodrigo
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emaillrvesga@eafit.edu.co
dc.date.accessioned2025-02-14T16:09:08Z
dc.date.available2025-02-14T16:09:08Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/35119
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Área Computación y Analíticaspa
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.localAcceso cerrado
dc.subjectClasificación ABC
dc.subjectClasificación de inventario
dc.subjectClasificación multicriterio
dc.subjectClustering
dc.subjectMachine learning
dc.subject.lembAUTOMÓVILES - INDUSTRIA Y COMERCIO
dc.subject.lembPRODUCTIVIDAD INDUSTRIAL
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.titleClasificación de inventarios multicriterio mediante el uso de Modelos de Aprendizaje Automático (ML) en la industria automotriz
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaArtículo

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