Analizando patrones de éxito en YouTube : un sistema de recomendación para creadores de contenidos educativos
Fecha
2024
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
Los modelos de recomendación, son técnicas de Inteligencia Artificial que se utilizan para predecir y recomendar productos, servicios o contenidos que podrían interesar a un usuario en particular. Estos modelos, se basan en el uso de algoritmos de aprendizaje automático, en donde se analizan los datos recolectados y se generan recomendaciones personalizadas. Estos sistemas de recomendación, se utilizan comúnmente en plataformas de comercio electrónico, redes sociales y servicios de streaming, entre otros. YouTube, es una plataforma de contenidos digitales, que dentro de su clase, es la que cuenta con mayor popularidad. En ésta, interactúan dos tipos de personas: quienes consumen contenidos, y quienes los crean. Este documento se centrará en los usuarios que crean contenidos educativos para esta plataforma. A pesar de que existen muchos estudios y análisis sobre cómo funciona el algoritmo de YouTube, para los creadores de contenidos que monetizan sus canales, es incierto saber si sus contenidos serán exitosos y tendrán el retorno económico esperado con base en su esfuerzo y tiempo dedicado. Por lo tanto, este proyecto se enfoca en el análisis de la información pública de canales exitosos en YouTube dedicados al Diseño Gráfico, Audiovisual y Fotográfico, con el propósito de aplicar modelos de recomendación que ayuden al creador de contenidos DelcaVideography a tomar decisiones informadas sobre qué contenidos publicar. El objetivo, es identificar patrones y variables relacionadas con el interés de su audiencia en el mercado, donde se busca maximizar el impacto y el retorno de su trabajo.
Palabras clave
Sistemas de recomendación, Filtrado colaborativo, Canales educativos, Efecto de recomendaciones para crear contenidos audiovisuales