Análisis y predicción de ventas de motos haciendo uso de la metodología “Customer Value Map” y técnicas de Machine Learning

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dc.contributor.advisorMartínez Vargas, Juan David
dc.contributor.advisorVallejo Correa, Paola Andrea
dc.contributor.authorDíaz Cordero, Sandra Marcela
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emailsmdiazc@eafit.edu.co
dc.date.accessioned2024-06-07T21:54:50Z
dc.date.available2024-06-07T21:54:50Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/33960
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Área Computación y Analíticaspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectValor percibido
dc.subjectPredicción de ventas
dc.subjectPronóstico
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectForecasting
dc.subjectMotos
dc.subject.keywordCustomer Value Map
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lembADMINISTRACIÓN DE VENTAS
dc.subject.lembMOTOCICLETAS
dc.titleAnálisis y predicción de ventas de motos haciendo uso de la metodología “Customer Value Map” y técnicas de Machine Learning
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaInforme

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