Proceso de ASC - EXPLORACION Y MEJORA DE VARIAMOS (UNA HERRAMIENTA PARA LA ESPECIFICACION DE MODELOS DE VARIABILIDAD)

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dc.contributor.affiliationUniversidad EAFITspa
dc.contributor.authorVallejo, Paolaspa
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees
dc.date2019
dc.date.accessioned2024-07-18T13:34:23Z
dc.date.available2024-07-18T13:34:23Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractSoftware Engineering has as its main objective the development of professional software, meaning that the software fulfills its purpose within a determined time frame and for a specific context. This area of knowledge is intended to generate positive results in any field where there is a possibility of improving a process, product, or service through automation. It is in this context that Software Engineering must be adequately applied to introduce quality to the desired software product, improve development processes, and reduce development time. Software appears as a cornerstone in organizations, even in different branches of science, to the extent that it can be asserted that software is found in all scientific research. One of the strategies for developing software is through modeling and model transformation. However, in our context, development is handled in an artisanal manner, as has already been explored in this Research Group. Many efforts aim at the industrialization of software production, and these efforts are focused on the continuous application of Software Engineering. Since 2016, the Software Engineering Research Group has been exploring questions such as: How can the application of good Software Engineering practices benefit software development in Scientific Computing? What design and architecture patterns can be applied to Scientific Computing to improve its quality? How can the teaching of Software Engineering be improved through gamification? Among others. From now on, we will focus on exploring topics related to the advantages offered by model-driven development and how these can be incorporated into industry practices, especially in Colombia, to ensure non-artisanal, easily adaptable, and high-quality developments.eng
dc.description.abstractLa Ingeniería de software tiene como objetivo principal el desarrollo de software profesional, es decir, que el software cumpla su propósito en un tiempo determinado y para un contexto específico. Esta área de conocimiento está destinada a generar resultados positivos en cualquier campo donde exista la posibilidad de mejorar un proceso, producto o servicio a través de la automatización. Es en este contexto que la Ingeniería de Software debe ser aplicada de forma adecuada para introducir calidad al producto de software deseado, mejorar los procesos de desarrollo y reducir los tiempo de desarrollo. El software es un pilar en las organizaciones, incluso en diferentes ramas de la ciencia, pudiendo afirmarse que en todas las investigaciones científicas encontramos software. Una de las estrategias para desarrollar software es a través de la modelización y la transformación de modelos. Sin embargo, en nuestro contexto, el desarrollo es manejado de manera artesanal, como ya ha sido explorado en este Semillero. Muchos esfuerzos apuntan a la industrialización de la producción de software y dichos esfuerzos están enfocados a la aplicación continua de la Ingeniería de Software. Desde el año 2016 el Semillero de Ingeniería de Software ha explorando preguntas como: ¿Cómo puede beneficiar la aplicación de las buenas prácticas de la Ingeniería de Software el desarrollo de software en la Computación Científica? ¿Qué patrones de diseño y arquitectura pueden ser aplicados a la Computación Científica para mejorar su calidad? ¿Cómo mejorar la enseñanza de la Ingeniería de Software por medio de la gamificación?, entre otras. A partir de ahora nos centraremos en explorar temas relacionados con las ventajas que ofrece el desarrollo orientado por modelos y cómo éstas pueden incorporarse a las prácticas de la industria, especialmente la colombiana, para garantizar desarrollos “no artesanales”, fácilmente adaptables y de calidad.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname: Universidad EAFITspa
dc.identifier.reponamereponame: Repositorio Institucional Universidad EAFITspa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/34196
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingenieríaspa
dc.publisher.groupGrupo de Investigación GIDITIC: Grupo I+D+I en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Semillero de Investigación en Ingeniería de Softwarespa
dc.publisher.placeMedellín
dc.relation.ispartofEXPLORACION Y MEJORA DE VARIAMOS (UNA HERRAMIENTA PARA LA ESPECIFICACION DE MODELOS DE VARIABILIDAD)spa
dc.rightsCopyright (c) 2019 © Universidad EAFIT. Vicerrectoría CTeIeng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subject.keywordCode generationeng
dc.subject.keywordVariability languageeng
dc.subject.keywordSoftware product lineeng
dc.subject.keywordMetamodeleng
dc.subject.keywordCode reuseeng
dc.subject.keywordGeneración de códigospa
dc.subject.keywordLenguaje de variabilidadspa
dc.subject.keywordLínea de producto de softwarespa
dc.subject.keywordMetamodelospa
dc.subject.keywordReutilización de códigospa
dc.titleProceso de ASC - EXPLORACION Y MEJORA DE VARIAMOS (UNA HERRAMIENTA PARA LA ESPECIFICACION DE MODELOS DE VARIABILIDAD)spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reporteng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wseng
dc.type.localInformespa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/IFIeng

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