A Fuzzy ELECTRE method with k-means clustering to qualitative characterize provision factors

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorPeña Palacio, Juan Alejandrospa
dc.contributor.authorPérez Muñoz, Natalia
dc.contributor.authorGarcía Suaza, Carlos Daniel
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Administración de Riesgosspa
dc.creator.emailnperezmu@eafit.edu.cospa
dc.creator.emailcdgarcias@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2023-05-16T17:37:49Z
dc.date.available2023-05-16T17:37:49Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.ddc332.7 P438
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/32475
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Administración. Departamento de Contaduría Públicaspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Administración de Riesgosspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subjectELECTREspa
dc.subjectRiesgo créditospa
dc.subjectClusterizaciónspa
dc.subjectProvisionesspa
dc.subjectCondiciones macroecónomicasspa
dc.subject.keywordELECTREspa
dc.subject.keywordCredit riskspa
dc.subject.keywordClusterizationspa
dc.subject.keywordProvisionsspa
dc.subject.keywordMacroeconomic conditionsspa
dc.subject.lembMACROECONOMÍAspa
dc.subject.lembRIESGO (FINANZAS)spa
dc.subject.lembEMPRESAS - FINANZASspa
dc.subject.lembADMINISTRACIÓN DE RIESGOSspa
dc.titleA Fuzzy ELECTRE method with k-means clustering to qualitative characterize provision factorsspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaArtículospa

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