Service performance in public healthcare system: data envelopment analysis

Fecha

2017-02-28

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Editor

Universidad EAFIT

Resumen

Descripción

As well as companies that compete in market, in public health system organizations compete to satisfy customer’s need, and therefore identifying those needs and delivering the value is critical in success. Return to Scale and Damage to Scale are measures. In this study data envelopment analysis is developed to measure the Return to Scale and Damage to Scale in public health organization. Two new assumptions for production possibility set are proposed as Weak Natural Disposability and weak managerial disposability. Then three types of models including efficiency evaluation, Return to Scale determination, and Damage to Scale determination are proposed based on radial and non-radial models.A case study is handled using real data of 33 hospitals in Tehran. Each hospital is assumed as a decisionmaking unit with 4 inputs, 2 desirable outputs, and 2 undesirable outputs. The proposed approachesare straightforward and applicable for real world problems.
Al igual que las empresas  que compiten en el mercado, las organizaciones del sistema  público de salud compiten para satisfacer las necesidades de los clientes  y, por lo tanto, es fundamental  identificar dichas necesidades y entregar  valor para alcanzar el éxito. Los Rendimiento de Escala y Daños de Escala se utilizan como  medidas.  En este estudio, el análisis envolvente de datos se desarrolla para medir los Rendimientos  y Daños de Escala en una organización pública de salud. Se proponen dos nuevos supuestos para la posibilidad de producción: Baja disponibilidad natural y baja disponibilidad de gestión. Seguidamente, se proponen tres tipos de modelos basados en modelos  radiales  y no radiales que incluyen la evaluación de la eficiencia, la determinación de los rendimientos de escala y la determinación de los daños de escala. Se maneja un estudio de caso que utiliza datos reales de 33 hospitales de Teherán, Irán. Cada hospital se asume como una unidad de toma de decisión de cuatro insumos (inputs), dos productos (outputs) deseables y dos productos (outputs) indeseables.  Los enfoques propuestos  son sencillos y aplicables a los problemas del mundo real.

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