Technological Unemployment: An approximation to the Latin American Case

dc.citation.epage78
dc.citation.issue29
dc.citation.journalAbbreviatedTitleAD-ministereng
dc.citation.journalTitleAD-ministereng
dc.citation.spage59
dc.contributor.authorAguilera, Andrés
dc.contributor.authorRamos Barrera, María Gabriela
dc.date2016-09-08
dc.date.accessioned2017-05-03T14:54:12Z
dc.date.available2017-05-03T14:54:12Z
dc.date.issued2016-09-08
dc.descriptionRecent advancements in Artificial Intelligence (AI), robotics, control systems, software and related technologies have revived the debate on the influence that technology has on labor markets. So far, the focus of the literature has been on advanced economies. This document aims to analyze the following variables: domestic spending in science and technology, GDP per capita, nominal minimum wage, domestic spending in education and their impact on unemployment rate in seven Latin American countries from 1996 to 2011. Panel data was used to measure the relation of these variables with unemployment rates in the region. The results allowed us to conclude that investment in Science and Technology in the region has not reached levels that potentially reduce employment; on the contrary, innovation is regarded as a source of labor productivity gains. The broader implications of technology and automation are yet to be seen, however, both firms and the public sector in the region must prepare for massive technological unemployement, as predicted by recent models.eng
dc.descriptionAvances recientes en Inteligencia Artificial (IA), robótica, sistemas de control, software y tecnologías relacionadas han revivido el debate sobre la influencia que la tecnología ejerce en el mercado laboral. Hasta el momento, el enfoque de la literatura se ha dado en economías avanzadas. Este artículo busca describir y comparar las siguientes variables: gasto doméstico en ciencia y tecnología, PIB per cápita, salario mínimo nominal, gasto doméstico en educación en siete economías latinoamericanas y su impacto en la tasa de desempleo durante el periodo 1996 a 2011. Se usaron datos panel para medir la relación de las variables con las tasas de desempleo en la región. Los resultados nos permitieron concluir que la inversión en ciencia y tecnología en la región no ha alcanzado niveles que reduzcan potencialmente el empleo; por el contrario, la innovación es vista como una fuente de ganancias en productividad en la mano de obra. Las implicaciones más amplias de la tecnología y la automatización todavía no son evidentes, sin embargo, tanto las firmas como el sector público en la región deben prepararse para el desempleo tecnológico masivo que se ha estimado en modelos recientes.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.doi10.17230/ad-minister.29.3
dc.identifier.issn2256-4322
dc.identifier.issn1692-0279
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/11389
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.relation.isversionofhttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/administer/article/view/3281
dc.relation.urihttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/administer/article/view/3281
dc.rightsCopyright (c) 2016 AD-ministereng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.sourceinstname:Universidad EAFIT
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.sourceAD-minister; No 29 (2016); 59-78eng
dc.subjectE24
dc.subjectJ24
dc.subjectO3
dc.subject.keywordManagementeng
dc.subject.keywordtechnological innovationeng
dc.subject.keywordunemploymenteng
dc.subject.keywordscience and technology investmentseng
dc.subject.keywordInnovación tecnológicaspa
dc.subject.keyworddesempleospa
dc.subject.keywordinversión en ciencia y tecnologíaspa
dc.titleTechnological Unemployment: An approximation to the Latin American Caseeng
dc.titleDesempleo Tecnológico: una aproximación al caso Latinoamericanospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.typearticleeng
dc.typepublishedVersioneng
dc.type.localArtículospa

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