Integración Manufactura – Envasado En El Área De Gran Volumen En Prebel Usando Des
Fecha
2024
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Resumen
Prebel, as a cosmetics manufacturing company, faces delays in its packaging process due to the unavailability of fixed tanks, which affects the fulfillment of production orders. This work presents a discrete event simulation (DES) model developed in SIMUL8 to analyze the packaging area's operation and propose solutions to optimize the process. The study is based on real data and focuses on identifying the main causes of stoppages and their impact on production. The results show that reorganizing staff breaks could increase efficiency by 10%, suggesting that optimizing existing resources is more effective than increasing tank or personnel capacity.
Prebel, como empresa de producción de cosméticos, enfrenta retrasos en su proceso de envasado debido a la falta de disponibilidad de tanques fijos, lo que afecta el cumplimiento de las órdenes de producción. En este trabajo, se presenta un modelo de simulación de eventos discretos (DES) desarrollado en SIMUL8 para analizar la operación del área de envasado y proponer soluciones que optimicen el proceso. El estudio se basa en datos reales y se enfoca en identificar las causas principales de los paros y su impacto en la producción. Los resultados muestran que reorganizar los descansos del personal podría aumentar la eficiencia en un 10%, sugiriendo que optimizar los recursos existentes es más efectivo que aumentar la capacidad de tanques o personal.
Prebel, como empresa de producción de cosméticos, enfrenta retrasos en su proceso de envasado debido a la falta de disponibilidad de tanques fijos, lo que afecta el cumplimiento de las órdenes de producción. En este trabajo, se presenta un modelo de simulación de eventos discretos (DES) desarrollado en SIMUL8 para analizar la operación del área de envasado y proponer soluciones que optimicen el proceso. El estudio se basa en datos reales y se enfoca en identificar las causas principales de los paros y su impacto en la producción. Los resultados muestran que reorganizar los descansos del personal podría aumentar la eficiencia en un 10%, sugiriendo que optimizar los recursos existentes es más efectivo que aumentar la capacidad de tanques o personal.