Neuronal Synchronization of Electrical Activity, Using the Hodgkin-Huxley Model and RCLSJ Circuit

dc.citation.epage106
dc.citation.issue23
dc.citation.journalAbbreviatedTitleing.cienceng
dc.citation.journalTitleIngeniería y Cienciaeng
dc.citation.spage93
dc.citation.volume12
dc.contributor.authorDiaz M, Jose A
dc.contributor.authorTéquita, Oscar
dc.contributor.authorNaranjo, Fernando
dc.date2016-02-22
dc.date.accessioned2017-04-03T16:10:26Z
dc.date.available2017-04-03T16:10:26Z
dc.date.issued2016-02-22
dc.descriptionWe simulated the neuronal electrical activity using the Hodgkin-Huxley model (HH) and a superconductor circuit, containing Josephson junctions. These HH model make possible simulate the main neuronal dynamics characteristics such as action potentials, firing threshold and refractory period. The purpose of the manuscript is show a method to syncronize a RCLshunted Josephson junction to a neuronal dynamics represented by the HH model. Thus the RCLSJ circuit is able to mimics the behavior of the HH neuron. We controlated the RCLSJ circuit, using and improved adaptative track scheme, that with the improved Lyapunov functions and the two controllable gain coefficients allowing synchronization of two neuronal models. Results will provide the path to follow forward the understanding neuronal networks synchronization about, generating the intrinsic brain behavior.eng
dc.descriptionSimulamos la actividad eléctrica neuronal mediante el modelo de Hodgkin-Huxley (HH) y un circuito superconductor, que contiene uniones Josephson. El modelo HH simulan las características principales de la dinámica neuronal tales como potenciales de acción, umbrales de disparo y el períodos refractarios. El propósito del manuscrito es mostrar un método para sincronizar un circuito con union Josephson RCLSJ a una dinámica neuronal representado por el modelo HH. Así, el circuito RCLSJ es capaz de imitar el comportamiento de la neurona HH. Controlamos el circuito RCLSJ, utilizando un esquema de control adaptativo, que con funciones de Lyapunov y dos coeficientes de ganancia controlables nos permiten la sincronización de los dos modelos neuronales. Los resultados proporcionan una ruta a seguir adelante en el entendimiento de la sincronización de redes neuronales, generadas por el comportamiento intrinseco del cerebro.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.doi10.17230/ingciencia.12.23.5
dc.identifier.issn2256-4314
dc.identifier.issn1794–9165
dc.identifier.urihttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/3035
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/11285
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.relation.isversionofhttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/3035
dc.rightsCopyright (c) 2016 Ingeniería y Ciencia | ing.cienc.spa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.sourceinstname:Universidad EAFIT
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.sourceIngeniería y Ciencia | ing.cienc.; Vol 12, No 23 (2016); 93-106eng
dc.sourceIngeniería y Ciencia | ing.cienc.; Vol 12, No 23 (2016); 93-106spa
dc.subject.keywordHodgkin-Huxley modeleng
dc.subject.keywordJosephson Junctioneng
dc.subject.keywordLyapunov Methodeng
dc.subject.keywordmétodo modelo de Hodgkin-Huxleyspa
dc.subject.keyworduniones Josephsonspa
dc.subject.keywordfunciones de Lyapunovspa
dc.titleNeuronal Synchronization of Electrical Activity, Using the Hodgkin-Huxley Model and RCLSJ Circuiteng
dc.titleSincronización de la actividad eléctrica neuronal, utilizando el modelo de Hodgkin-Huxley y el circuito RCLSJspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.typearticleeng
dc.typepublishedVersioneng
dc.type.localArtículospa

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 2 de 2
No hay miniatura disponible
Nombre:
document (33).pdf
Tamaño:
703.14 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Texto completo PDF
No hay miniatura disponible
Nombre:
articulo.html
Tamaño:
374 B
Formato:
Hypertext Markup Language
Descripción:
Texto completo HTML