¿Cómo es una máquina que aprende?

dc.contributor.authorAbad Restrepo, Ana Cristina
dc.contributor.authorCorrea, Iván Darío
dc.contributor.authorVidal Ramírez, Alejandra
dc.contributor.authorMuriel Gil, Luisa Fernanda
dc.contributor.authorUribe Dorado, Jose Ignacio
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees
dc.date.accessioned2016-02-01T22:16:51Z
dc.date.available2016-02-01T22:16:51Z
dc.date.issued2012
dc.descriptionEste documento incluye un texto que responde la pregunta planteada en el título, un mapa de contenidos y una guía metodológica para la realización de un taller. En el texto se explican los elementos que debe tener una máquina para que sea inteligente, es decir, para que pueda tomar decisiones de forma autónoma frente a eventos inesperados. Para esto es necesario que la máquina pueda hacer razonamientos lógicos como la deducción, la analogía y la inducción; y es a partir de la medición que puede construir premisas que le ayuden a deducir, comparar o inducir la decisión más adecuada. La mayoría de las máquinas modernas cuentan con los elementos básicos para volverlas inteligentes: estructuras, actuadores, sensores y circuitos electrónicos. Es en los circuitos en donde se pueden instalar programas de software que emulen los procesos del razonamiento lógico, y por tanto, fabricar máquinas que aprendan.spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/7960
dc.language.isospaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subjectUniversidad de los niños EAFITspa
dc.subjectAprenderspa
dc.subjectMáquinas inteligentesspa
dc.subjectRazonamiento lógicospa
dc.title¿Cómo es una máquina que aprende?spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/workingPapereng
dc.typeworkingPapereng
dc.type.hasVersiondraftspa
dc.type.localDocumento de trabajo de investigaciónspa

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¿Cómo es una máquina que aprende.pdf
Tamaño:
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