Sistema de reconocimiento de placas colombianas por medio de redes convolucionales para acceso a áreas residenciales

Pinto Restrepo, Daniel Enrique

Publicación:
Sistema de reconocimiento de placas colombianas por medio de redes convolucionales para acceso a áreas residenciales

dc.contributor.advisor	Olarte Hernández, Tomás
dc.contributor.author	Pinto Restrepo, Daniel Enrique
dc.coverage.spatial	Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees	eng
dc.creator.email	dpintor1@eafit.edu.co
dc.date.accessioned	2024-11-12T21:17:46Z
dc.date.available	2024-11-12T21:17:46Z
dc.date.issued	2024
dc.description	El presente estudio se centra en el desarrollo y evaluación de un sistema de reconocimiento de placas vehiculares en Colombia utilizando redes neuronales convolucionales, con el objetivo de mejorar la seguridad en el acceso a áreas residenciales. Para abordar este problema, se emplearon técnicas de transferencia de aprendizaje con modelos preentrenados en los conjuntos de datos COCO e ImageNet, y se utilizaron además conjuntos de datos específicos de Brasil e India para aumentar la disponibilidad de datos durante el reentrenamiento de los modelos. Se propusieron y compararon cinco modelos diferentes, variando las herramientas y los datos utilizados tanto para la detección de vehículos como para el reconocimiento de caracteres en las placas. Los resultados de las pruebas de campo mostraron un porcentaje de acierto del 60%, destacando problemas específicos con la letra "Q'' en las placas. A pesar de las mejoras en la precisión de las primeras fases del sistema, el principal desafío radica en la correcta identificación de caracteres específicos, lo que sugiere la necesidad de una mayor diversificación y representatividad de los datos de entrenamiento. Este trabajo proporciona una base sólida para futuros desarrollos y mejoras en sistemas de reconocimiento de placas vehiculares en contextos similares.
dc.description.degreelevel	Maestría	spa
dc.description.degreename	Magíster en Ciencias de los Datos y Analítica	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	instname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10784/34781
dc.language.iso	spa	spa
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad EAFIT	spa
dc.publisher.department	Área Computación y Analítica	spa
dc.publisher.faculty	Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería	spa
dc.publisher.place	Medellín	spa
dc.publisher.program	Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica	spa
dc.rights	Todos los derechos reservados	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.local	Acceso abierto	spa
dc.subject	Redes Convolucionales
dc.subject	Sistema de reconocimiento de placas
dc.subject	Mobilenet
dc.subject	YOLO
dc.subject.lemb	CIENCIA DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lemb	TECNOLOGÍA
dc.subject.lemb	REDES DE COMPUTADORES
dc.title	Sistema de reconocimiento de placas colombianas por medio de redes convolucionales para acceso a áreas residenciales
dc.type	masterThesis
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversion	https://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.hasVersion	acceptedVersion
dc.type.local	Tesis de Maestría	spa
dc.type.redcol	https://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.spa	Artículo	spa
dspace.entity.type	Publication