Regresión lineal con errores no normales: secante hiperbólica generalizada
| dc.citation.epage | 50 | |
| dc.citation.issue | 21 | |
| dc.citation.journalAbbreviatedTitle | ing.cienc. | |
| dc.citation.journalTitle | Ingeniería y Ciencia | |
| dc.citation.spage | 37 | |
| dc.citation.volume | 11 | |
| dc.contributor.affiliation | Universidad Nacional de Colombia | spa |
| dc.contributor.author | Burbano Moreno, Álvaro Alexander | spa |
| dc.contributor.author | Melo Martinez, Oscar Orlando | spa |
| dc.date | 2014-12-19 | |
| dc.date.accessioned | 2015-05-06T15:16:00Z | |
| dc.date.available | 2015-05-06T15:16:00Z | |
| dc.date.issued | 2014-12-19 | |
| dc.description | This paper presents a study of the model of linear regression of the type y = Θx + e, where the error has generalized hyperbolic secant distribution (GHS) -- The method to estimate the parameters are obtained by setting maximum likelihood expressing the non-linear equations in linear form (modified likelihood) -- The resulting estimators are analytical expressions in terms of values of the sample and, therefore, are easily calculables -- Through the application of various types of data, the methodology described above is shown, and plausible models against the true underlying distributions of data are | |
| dc.description | En este trabajo se presenta un estudio del modelo de regresión lineal del tipo y = Θx+e, donde el error tiene distribución Secante Hiperbólica Generalizada (SHG) -- El método para estimar los parámetros se obtienen mediante una configuración de máxima verosimilitud expresando las ecuaciones no lineales en forma lineal (Verosimilitud Modificada) -- Los estimadores resultantes son expresiones analíticas en términos de valores de la muestra y, por lo tanto, son fácilmente calculables -- Mediante la aplicación de varios tipos de datos, se muestra la metodología descripta anterior, y se obtienen modelos plausibles frente a las verdaderas distribuciones subyacentes de los datos | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.doi | 10.17230/ingciencia.11.21.2 | |
| dc.identifier.eissn | 2256-4314 | |
| dc.identifier.issn | 1794–9165 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10784/5290 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Universidad EAFIT | spa |
| dc.relation.ispartof | Ingeniería y Ciencia - ing.cienc.; Vol. 11, Núm. 21 (2015): 10 años; 37-50 | spa |
| dc.relation.isversionof | http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/2442 | |
| dc.relation.uri | http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/2442 | |
| dc.rights | Copyright (c) 2015 Ingeniería y Ciencia – ing.cienc. | spa |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | eng |
| dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
| dc.source | Ingeniería y Ciencia - ing.cienc.; Vol. 11, Núm. 21 (2015): 10 años; 37-50 | spa |
| dc.source | instname:Universidad EAFIT | spa |
| dc.source | reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT | spa |
| dc.subject | Ecuaciones no lineales | |
| dc.subject | Funciones de verosimilitud | |
| dc.subject.keyword | Functions, exponential | |
| dc.subject.keyword | Least squares | |
| dc.subject.keyword | Mathematical statistics | |
| dc.subject.keyword | Regression analysis | |
| dc.subject.lemb | FUNCIONES EXPONENCIALES | |
| dc.subject.lemb | MÍNIMOS CUADRADOS | |
| dc.subject.lemb | ESTADÍSTICA MATEMÁTICA | |
| dc.subject.lemb | ANÁLISIS DE REGRESIÓN | |
| dc.title | Regresión lineal con errores no normales: secante hiperbólica generalizada | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | eng |
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| dc.type | article | eng |
| dc.type.local | Artículo | spa |