Modelo de Fitzhugh-Nagumo y las redes neuronales
dc.audience | General | spa |
dc.contributor.author | Vera Cuenca, Jasmidt | spa |
dc.contributor.author | Medina Arce, Yineth | spa |
dc.contributor.director | Montealegre Cárdenas, Mauro | spa |
dc.coverage.spatial | Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees | eng |
dc.creator.degree | Magíster en Matemáticas Aplicadas | spa |
dc.date.accessioned | 2012-09-28T19:40:31Z | |
dc.date.available | 2012-09-28 | |
dc.date.available | 2012-09-28T19:40:31Z | |
dc.date.issued | 2007 | |
dc.description | Este trabajo de tesis es motivado por el conocimiento de la dinámica nerviosa y las relaciones básicas con las redes neuronales artificiales, problema fundamental de la biofísica y la tecnología contemporánea. Para ello nos soportamos en los trabajos de R. Fitzhugh [FH]; P. Muruganandam y M. Lasklmanan [MU,MA]; Andrzej Bielecki [BiI] y [BiII]; M. Atencia, G. Joya y F. Sandoval [AT,JO,SA], Carolina Barriga y otros [BA,CARR,ON]; entre otros. El método usado en nuestra tesis es el análisis cualitativo de los sistemas dinámicos que surgen de la actividad de la membrana nerviosa, tal como lo presenta en sus trabajos de J. Gukhenheimer and P. J. Holmes [GU,HO], Morris F. Hirsch and Stephen Smale [MO,ST], Mauro Montealegre y otros [MON,LON,POL], y Lawrence Perko [PE]. Buscando aplicaciones básicas en los procesos de aprendizaje y de reconocimiento de parámetros, a partir de los estudios de [BA,CARR,ON] y [BiI]. Nuestro trabajo tiene las siguientes partes: Capítulo uno, una introducción general sobre sistemas dinámicos no lineales; en particular sobre: la sistemas gradientes, conjugación topológica, compactificación de Poicaré, variedades invariantes (estable, inestables y central) y las formas normales. | spa |
dc.description | 95 p. | spa |
dc.description.tableofcontents | Contenido parcial: Definiciones relacionadas con los procesos dinámicos no lineales -- Modelo de Fitzhugh-Nagumo para el potencial de una membrana -- Estudio cualitativo del modelo FitzHugh-Nagumo espaciotemporal en R3 -- Las dinámicas de las redes neuronales no lineales. | spa |
dc.identifier.local | 006.32 V473 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10784/128 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad EAFIT | spa |
dc.publisher.department | Escuela de Ciencias y Humanidades. Departamento de Ciencias Básicas | spa |
dc.publisher.program | Maestría en Matemáticas Aplicadas | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | eng |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.subject | Trabajo intelectual. Universidad EAFIT | spa |
dc.subject | Tesis. Maestría en Matemáticas Aplicadas | spa |
dc.subject | Redes neuronales (Computadores) | spa |
dc.subject | Redes neuronales (Informática) | spa |
dc.subject.ddc | Special computer methods | spa |
dc.subject.ddc | Neural nets (Neural networks) | spa |
dc.subject.keyword | Intellectual work. Universidad EAFIT | eng |
dc.subject.keyword | Thesis. Master's Degree in Applied Mathematics | eng |
dc.subject.keyword | Neural networks (Computers) | eng |
dc.subject.keyword | Neural networks (Computing) | eng |
dc.subject.lemb | REDES NEURALES (COMPUTADORES) | spa |
dc.subject.lemb | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | spa |
dc.subject.lemb | SISTEMAS DINAMICOS DIFERENCIALES | spa |
dc.subject.lemb | FLUJOS (SISTEMAS DINAMICOS DIFERENCIALES) | spa |
dc.title | Modelo de Fitzhugh-Nagumo y las redes neuronales | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
dc.type.hasVersion | acceptedVersion | eng |
dc.type.local | Tesis de Maestría | spa |
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