Modelo de Fitzhugh-Nagumo y las redes neuronales

Vista sencilla de ítem
dc.audienceGeneralspa
dc.contributor.authorVera Cuenca, Jasmidtspa
dc.contributor.authorMedina Arce, Yinethspa
dc.contributor.directorMontealegre Cárdenas, Maurospa
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Matemáticas Aplicadasspa
dc.date.accessioned2012-09-28T19:40:31Z
dc.date.available2012-09-28
dc.date.available2012-09-28T19:40:31Z
dc.date.issued2007
dc.descriptionEste trabajo de tesis es motivado por el conocimiento de la dinámica nerviosa y las relaciones básicas con las redes neuronales artificiales, problema fundamental de la biofísica y la tecnología contemporánea. Para ello nos soportamos en los trabajos de R. Fitzhugh [FH]; P. Muruganandam y M. Lasklmanan [MU,MA]; Andrzej Bielecki [BiI] y [BiII]; M. Atencia, G. Joya y F. Sandoval [AT,JO,SA], Carolina Barriga y otros [BA,CARR,ON]; entre otros. El método usado en nuestra tesis es el análisis cualitativo de los sistemas dinámicos que surgen de la actividad de la membrana nerviosa, tal como lo presenta en sus trabajos de J. Gukhenheimer and P. J. Holmes [GU,HO], Morris F. Hirsch and Stephen Smale [MO,ST], Mauro Montealegre y otros [MON,LON,POL], y Lawrence Perko [PE]. Buscando aplicaciones básicas en los procesos de aprendizaje y de reconocimiento de parámetros, a partir de los estudios de [BA,CARR,ON] y [BiI]. Nuestro trabajo tiene las siguientes partes: Capítulo uno, una introducción general sobre sistemas dinámicos no lineales; en particular sobre: la sistemas gradientes, conjugación topológica, compactificación de Poicaré, variedades invariantes (estable, inestables y central) y las formas normales.spa
dc.description95 p.spa
dc.description.tableofcontentsContenido parcial: Definiciones relacionadas con los procesos dinámicos no lineales -- Modelo de Fitzhugh-Nagumo para el potencial de una membrana -- Estudio cualitativo del modelo FitzHugh-Nagumo espaciotemporal en R3 -- Las dinámicas de las redes neuronales no lineales.spa
dc.identifier.local006.32 V473
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/128
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias y Humanidades. Departamento de Ciencias Básicasspa
dc.publisher.programMaestría en Matemáticas Aplicadasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectTrabajo intelectual. Universidad EAFITspa
dc.subjectTesis. Maestría en Matemáticas Aplicadasspa
dc.subjectRedes neuronales (Computadores)spa
dc.subjectRedes neuronales (Informática)spa
dc.subject.ddcSpecial computer methodsspa
dc.subject.ddcNeural nets (Neural networks)spa
dc.subject.keywordIntellectual work. Universidad EAFITeng
dc.subject.keywordThesis. Master's Degree in Applied Mathematicseng
dc.subject.keywordNeural networks (Computers)eng
dc.subject.keywordNeural networks (Computing)eng
dc.subject.lembREDES NEURALES (COMPUTADORES)spa
dc.subject.lembINTELIGENCIA ARTIFICIALspa
dc.subject.lembSISTEMAS DINAMICOS DIFERENCIALESspa
dc.subject.lembFLUJOS (SISTEMAS DINAMICOS DIFERENCIALES)spa
dc.titleModelo de Fitzhugh-Nagumo y las redes neuronalesspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
Jasmidt-VeraCuenca-2007.pdf
Tamaño:
39.93 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Texto
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
18 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Maestría en Matemáticas Aplicadas (tesis)