Modelos de clasificación de emociones basados en CNN y ViT

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dc.contributor.advisorMontoya Múnera, Edwin Nelson
dc.contributor.authorRuiz Ramírez, Santiago
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emailsruizr1@eafit.edu.co
dc.date.accessioned2024-07-26T22:36:21Z
dc.date.available2024-07-26T22:36:21Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionEl presente proyecto se centra en comparar el rendimiento de modelos de redes neuronales convolucionales (CNN) y transformadores de visión (ViT) para clasificar emociones en imágenes faciales. El problema radica en la precisión de las CNN, que aún enfrenta desafíos, mientras que los ViT han surgido como una alternativa prometedora, destacando la importancia de abordar las emociones en el contexto de la salud mental, ya que estas pueden influir en la capacidad de trabajo creativo y están vinculadas a diferentes afecciones de estudio clínico.
dc.description.abstractThe present project focuses on comparing the performance of convolutional neural network (CNN) and vision transformer (ViT) models to classify emotions in facial images. The problem lies in the accuracy of CNNs, which still faces challenges, while ViTs have emerged as a promising alternative, highlighting the importance of addressing emotions in the context of mental health, as these can influence the ability to creative work and are linked to different clinical study conditions.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/34242
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Área Computación y Analíticaspa
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectClasificación de emociones
dc.subjectRedes neuronales convolucionales
dc.subjectTransformadores de visión
dc.subjectImágenes de rostros
dc.subjectModelos de clasificación
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subject.keywordClassification of emotions
dc.subject.keywordConvolutional neural networks
dc.subject.keywordVision transformers
dc.subject.keywordImages of faces
dc.subject.keywordClassification models
dc.subject.keywordMachine learning
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.subject.lembSALUD MENTAL
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lembTECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lembEMOCIONES
dc.titleModelos de clasificación de emociones basados en CNN y ViT
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaArtículo

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