Solving a Classical Optimization Problem Using GAMS Optimizer Package: Economic Dispatch Problem Implementation

dc.citation.epage63
dc.citation.issue26
dc.citation.journalAbbreviatedTitleing.cienceng
dc.citation.journalTitleIngeniería y Cienciaeng
dc.citation.spage39
dc.citation.volume13
dc.contributor.affiliationUniversidad Tecnológica de Pereiraspa
dc.contributor.authorMontoya Giraldo, Oscar Danilo, Mag.
dc.date2017-11-07
dc.date.accessioned2018-11-16T16:28:58Z
dc.date.available2018-11-16T16:28:58Z
dc.date.issued2017-11-07
dc.descriptionThis paper presents an effectiveness strategy to model and solve nonlinear mathematical optimization problems in electrical engineering using General Algebraic Modeling System (GAMS) for undergraduate students. A classical problem known as economic dispatch has been selected to show the need of using mathematical tools to solve a large scale optimization problem related with engineering. The economic dispatch is a classical optimization problem in operation of thermal electric systems, being the main idea to find an economical operation for thermal generators. This operation is based on a quadratic cost curve with some operating constraints, i.e., power balance and generation capacities. A numerical simulation is implemented using GAMS optimization package in demo version. This research has been developed with the support of 36 students of the course of Regulation and Operation of Electrical Systems (ROES) in the program of Electrical Engineering at Universidad Tecnológica de Pereira (UTP).eng
dc.descriptionEn este artículo se presenta una estrategia para modelar y resolver problemas no lineales de optimización con estudiantes de pregrado en ingeniería eléctrica empleando el Sistema de Modelado Algebraico General (GAMS). El problema clásico conocido como despacho económico ha sido seleccionado para mostrar la necesidad de usar herramientas matemáticas para resolver problemas de gran tamaño relacionados con ingeniería. El despacho económico es un problema clásico de optimización en operación de sistemas termoeléctricos, cuya idea principal es encontrar la operación más económica para los generadores térmicos. Esta operación está basada en una curva cuadrática de costos con algunas restricciones operativas, como por ejemplo, balance de potencia y capacidades de generación. La simulación numérica es implementada en GAMS usando una versión de prueba. Esta investigación ha sido desarrollada con la ayuda de 36 estudiantes del curso de Regulación y Operación de Sistemas Eléctricos (ROES) del programa de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Tecnológica de Pereira (UTP).spa
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.doi10.17230/ingciencia.13.26.2
dc.identifier.issn2256-4314
dc.identifier.issn1794-9165
dc.identifier.urihttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/4691
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/13180
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.relation.isversionofhttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/4691
dc.rightsCopyright (c) 2017 Oscar Danilo Montoya Giraldo, Mag.eng
dc.rightsAttribution 4.0 International (CC BY 4.0)eng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.sourceinstname:Universidad EAFIT
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.sourceIngeniería y Ciencia; Vol 13 No 26 (2017); 39-63eng
dc.sourceIngeniería y Ciencia; Vol 13 No 26 (2017); 39-63spa
dc.subject.keywordComputational thinkingeng
dc.subject.keywordEconomic dispatch problemeng
dc.subject.keywordMathematical modelingeng
dc.subject.keywordGAMS optimization packageeng
dc.subject.keywordNonlinear optimization problemeng
dc.subject.keywordStudents experienceeng
dc.subject.keywordPensamiento computacionalspa
dc.subject.keywordDespacho económicospa
dc.subject.keywordModelado matemáticospa
dc.subject.keywordPaquete de optimización GAMSspa
dc.subject.keywordProblema de optimización no lineaspa
dc.titleSolving a Classical Optimization Problem Using GAMS Optimizer Package: Economic Dispatch Problem Implementationeng
dc.titleSolución de un problema de optimización clásico usando el paquete optimizador GAMS: implementación del problema de despacho económicospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.typearticleeng
dc.typepublishedVersioneng
dc.type.localArtículospa

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