Modelo de predicción funcional de demanda de postes de repuesto en redes de distribución de energía a partir de regresiones Kernel
dc.contributor.advisor | Ortiz Arias, Santiago | |
dc.contributor.author | Arango Cañas, Diana Lisette | |
dc.coverage.spatial | Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees | eng |
dc.creator.degree | Magíster en Ciencias de Datos y Analítica | spa |
dc.creator.email | dlarangoc@eafit.edu.co | |
dc.date.accessioned | 2025-01-14T20:29:25Z | |
dc.date.available | 2025-01-14T20:29:25Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description | La gestión de repuestos es crucial para la eficiencia operativa en el sector eléctrico, donde la falta de disponibilidad puede generar costos significativos y afectar la continuidad del servicio. Este estudio se centra en la estimación de la demanda de postes de repuesto en una empresa eléctrica colombiana mediante análisis de datos funcionales. Utiliza la regresión kernel para suavizar curvas y obtener una representación precisa de los datos, identificando factores externos e intrínsecos que influyen en la demanda. Se propone un modelo de regresión semi-funcional lineal parcial con variables exógenas para predecir la demanda anual de postes. Los resultados permiten una planificación de compras más eficiente, optimizando la gestión de inventario, reduciendo costos y asegurando la disponibilidad de repuestos. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10784/34884 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad EAFIT | spa |
dc.publisher.department | Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Área Computación y Analítica | spa |
dc.publisher.place | Medellín | |
dc.publisher.program | Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica | spa |
dc.rights | Todos los derechos reservados | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | eng |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.subject | Demanda de postes | |
dc.subject | Suavizadores no paramétricos | |
dc.subject | Regresión semifuncional parcial | |
dc.subject | Pronóstico | |
dc.subject | Intervalos de predicción | |
dc.subject.lemb | ENERGÍA ELÉCTRICA | |
dc.subject.lemb | DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA | |
dc.subject.lemb | REDES ELÉCTRICAS | |
dc.title | Modelo de predicción funcional de demanda de postes de repuesto en redes de distribución de energía a partir de regresiones Kernel | |
dc.type | masterThesis | eng |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | eng |
dc.type.hasVersion | acceptedVersion | eng |
dc.type.local | Tesis de Maestría | spa |
dc.type.spa | Monografía |
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