Predictive Model for the Detection of Natural Gas Customers Who Consume the Service Without Being Billed

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dc.contributor.advisorTabares Betancur, Marta Silviaspa
dc.contributor.authorJaramillo Zapata, Diego Andrés
dc.contributor.authorTabares Betancur, Marta Silvia
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emaildajaramilz@eafit.edu.cospa
dc.creator.emailmtabares@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2023-02-20T20:11:02Z
dc.date.available2023-02-20T20:11:02Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.ddc006.31 J371
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/32156
dc.language.isospaspa
dc.publisherEAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Administraciónspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.relation.urihttps://www.icmsquare.net/index.php/papers/proceedings-contentsspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subjectDistribución de gas naturalspa
dc.subjectPérdidas no técnicasspa
dc.subjectNTLspa
dc.subjectXGBoostspa
dc.subjectValores SHAPspa
dc.subjectMetodología CRISP-DMspa
dc.subject.keywordNatural Gas Distributionspa
dc.subject.keywordNon-Technical Lossesspa
dc.subject.keywordNTLspa
dc.subject.keywordXGBoostspa
dc.subject.keywordSHAP Valuesspa
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subject.lembGAS NATURALspa
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓNspa
dc.subject.lembPROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOSspa
dc.titlePredictive Model for the Detection of Natural Gas Customers Who Consume the Service Without Being Billedspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaArtículospa

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