Demand forecasting in a manufacturing company, comparing traditional statistical and artificial intelligence models
dc.contributor.advisor | Castro Zuluaga, Carlos Alberto | spa |
dc.contributor.advisor | Almonacid Hurtado, Paula María | spa |
dc.contributor.author | Vásquez Jaramillo, Daniela | |
dc.coverage.spatial | Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees | eng |
dc.creator.degree | Magíster en Ciencias de Datos y Analítica | spa |
dc.creator.email | dvasqu18@eafit.edu.co | spa |
dc.date.accessioned | 2023-02-20T21:20:43Z | |
dc.date.available | 2023-02-20T21:20:43Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.ddc | 006.31 V335 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10784/32159 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad EAFIT | spa |
dc.publisher.department | Escuela de Administración | spa |
dc.publisher.place | Medellín | spa |
dc.publisher.program | Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica | spa |
dc.rights | Todos los derechos reservados | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | spa |
dc.rights.local | Acceso cerrado | spa |
dc.subject | Clasificación ABC | spa |
dc.subject | ADI | spa |
dc.subject | CV | spa |
dc.subject | Pronósticos | spa |
dc.subject | Series de tiempo | spa |
dc.subject | Inteligencia artificial | spa |
dc.subject | K-medias | spa |
dc.subject.keyword | AI methods | spa |
dc.subject.keyword | ABC Classification | spa |
dc.subject.keyword | ADI | spa |
dc.subject.keyword | CV | spa |
dc.subject.keyword | Forecast | spa |
dc.subject.keyword | Time series | spa |
dc.subject.keyword | K-means | spa |
dc.subject.lemb | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) | spa |
dc.subject.lemb | CIENCIA DE LA INFORMACIÓN | spa |
dc.subject.lemb | MANUFACTURAS | spa |
dc.subject.lemb | PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS | spa |
dc.subject.lemb | TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN | spa |
dc.subject.lemb | ABASTECIMIENTO Y DISTRIBUCIÓN | spa |
dc.title | Demand forecasting in a manufacturing company, comparing traditional statistical and artificial intelligence models | spa |
dc.type | masterThesis | eng |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | eng |
dc.type.hasVersion | acceptedVersion | eng |
dc.type.local | Tesis de Maestría | spa |
dc.type.spa | Artículo | spa |
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