Modelo de recomendación de nuevos productos a clientes actuales
Fecha
2024
Autores
Isaza Higuera, Pablo
Título de la revista
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
La compañía DISAN se enfrenta al desafío de adaptar sus portafolios de productos de una región a otra, un proceso que actualmente toma alrededor de 5 meses. Esto ha generado la necesidad de desarrollar un sistema eficiente de recomendación de nuevos productos para sus clientes actuales.
Este trabajo de grado busca abordar la problemática mencionada mediante la combinación de diferentes estrategias y técnicas de sistemas de recomendación. Se espera que este sistema permita sugerir productos nuevos incluso en situaciones donde no se disponga de información previa sobre las preferencias de los usuarios.
Aunque existen sistemas de recomendación en el mercado, la adaptación específica de los productos a las preferencias de los usuarios en nuevas regiones presenta un desafío único para DISAN. Por lo tanto, existe un vacío en cuanto a la disponibilidad de un sistema que pueda abordar eficazmente esta necesidad específica de la empresa.
En este trabajo de grado se desarrollará un sistema de recomendación que utiliza datos sobre el comportamiento de los usuarios, las características de los productos existentes y los nuevos productos a introducir. Este sistema puede predecir las preferencias de los usuarios y recomendar los mejores productos nuevos a cada usuario, teniendo en cuenta sus características individuales y sus preferencias históricas. Se espera que este sistema contribuya significativamente a mejorar la experiencia del usuario y fortalecer la fidelidad de los clientes hacia DISAN.