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Tesis de Grado
Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería
Doctorado en Ingeniería (tesis)
A Machine Learning driven Energy Management System for tropical household prosumer nodes
A Machine Learning driven Energy Management System for tropical household prosumer nodes
Archivos
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(377.76 KB)
GRID_PhD_Juan_Pablo_Giraldo_2024.pdf
(18.83 MB)
carta_aprobacion_trabajo_grado_eafit.pdf
(88.33 KB)
Fecha
2024
Autores
Giraldo Pérez, Juan Pablo
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
Palabras clave
Gestión de la energía
,
Aprendizaje por refuerzo
,
Prosumidor
,
Vehículo eléctrico
,
Degradación de batería
Citación
URI
https://hdl.handle.net/10784/35101
Colecciones
Doctorado en Ingeniería (tesis)
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