Algunos elementos para el análisis de datos espaciales : teoría y aplicación

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dc.audienceGeneralspa
dc.contributor.adapterVelásquez Ceballos, Hermilsonspa
dc.contributor.authorAcevedo Bohórquez, Ingridspa
dc.contributor.authorGómez Álvarez, Natalia Maríaspa
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Matemáticas Aplicadasspa
dc.date.accessioned2012-10-01T14:31:02Z
dc.date.available2012-10-01
dc.date.available2012-10-01T14:31:02Z
dc.date.issued2008-06
dc.descriptionLa econometría espacial es una disciplina que se sirve de una serie de técnicas y herramientas estadísticas, algebraicas y del cálculo para evaluar la presencia de efectos espaciales en la explicación de fenómenos económicos y sociales y de formular modelos que tengan en cuenta dichos efectos. Para ello se identifican algunos efectos espaciales que pueden presentarse en los datos como son la dependencia espacial, autocorrelación espacial, heterogeneidad espacial, heteroscedasticidad espacial. Adicionalmente, el análisis exploratorio de datos espaciales, propone el uso de adaptaciones de algunos gráficos tradicionales que facilitan la identificación de los efectos para el análisis de datos espaciales, entre ellos se encuentran los box maps, histogramas, mapa y scatterplot de Moran, mapas e histogramas de frecuencias, por mencionar algunos para describir los patrones de relacionamiento entre los datos observados en diferentes unidades espaciales. Una parte muy importante dentro de este Análisis es la identificación de clusters que permite ver como se dan concentraciones de unidades espaciales con valores similares de la variable en estudio.spa
dc.description147 p.spa
dc.description.abstractSpatial econometrics is a discipline that utilizes a series of techniques and tools of statistics, algebra, and calculus. Its aim is to evaluate the presence of spatial effects in scenarios of economical and social phenomena and to formulate models that take such effects into account. In order to do so, we identify spatial effects present among the data, such as spatial dependence, spatial autocorrelation, spatial heterogeneity and spatial heteroscedasticity. Exploratory analysis of spatial data proposes that we use adaptations of several traditional graphics that ease the identification of spatial effects. Such graphics that allow discovering patterns between spatial data are box maps, histograms, Moran's maps and scatterplots, frequency maps and histograms. A crucial part of this analysis is the identification of clusters which reveals the form of the concentration of spatial units with similar values for the variable under study. So that the results of the exploratory analysis of spatial data lead to trusty conclusions it is necessary that the employed sample techniques hold some accurate characteristics of region definition. To achieve this, we have to use specific criteria according to the objectives of the underlying studyspa
dc.description.tableofcontentsContenido parcial: Preliminares matemáticos y estadísticos -- Análisis exploratorio de datos espaciales -- Índice I de Moran -- Caso de Aplicación.spa
dc.identifier.local330.015195 A174
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/133
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias y Humanidades. Departamento de Ciencias Básicasspa
dc.publisher.programMaestría en Matemáticas Aplicadasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectTrabajo intelectual. Universidad EAFITspa
dc.subjectTesis. Maestría en Matemáticas Aplicadasspa
dc.subject.ddcEconomicsspa
dc.subject.ddcPhilosophy and theoryspa
dc.subject.ddcStatistical mathematicsspa
dc.subject.keywordIntellectual work. Universidad EAFITeng
dc.subject.keywordThesis. Master's Degree in Applied Mathematicseng
dc.subject.lembESTADISTICAspa
dc.subject.lembECONOMETRIAspa
dc.subject.lembDERIVADAS (MATEMATICAS)spa
dc.subject.lembECONOMIA MATEMATICAspa
dc.titleAlgunos elementos para el análisis de datos espaciales : teoría y aplicaciónspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa

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