Analytical-numerical solution of a parabolic diffusion equation under uncertainty conditions using DTM with Monte Carlo simulations

dc.citation.epage72
dc.citation.issue22
dc.citation.journalAbbreviatedTitleing.cienc.eng
dc.citation.journalTitleIngeniería y Cienciaspa
dc.citation.spage49
dc.citation.volume11
dc.contributor.affiliationGrupo de Matemática Multidisciplinar (GMM), Fac. de Ingeniería, Universidad de los Andesspa
dc.contributor.affiliationUniversidad de Córdoba, Facultad de Ciencias Básicas,Departamento de Matemáticas y Estadísticaspa
dc.contributor.authorGonzález Parra, Gilbertospa
dc.contributor.authorArenas, Abraham J.spa
dc.contributor.authorCogollo, Miladysspa
dc.date2015-08-03
dc.date.accessioned2015-12-09T14:50:46Z
dc.date.available2015-12-09T14:50:46Z
dc.date.issued2015-08-03
dc.descriptionA numerical method to solve a general random linear parabolic equation where the diffusion coefficient, source term, boundary and initial conditions include uncertainty, is developed -- Diffusion equations arise in many fields of science and engineering, and, in many cases, there are uncertainties due to data that cannot be known, or due to errors in measurements and intrinsic variability -- In order to model these uncertainties the corresponding parameters, diffusion coefficient, source term, boundary and initial conditions, are assumed to be random variables with certain probability distributions functions -- The proposed method includes finite difference schemes on the space variable and the differential transformation method for the time -- In addition, Monte Carlo method is used to deal with the random variables -- The accuracy of the hybrid method is investigated numerically using the closed form solution of the deterministic associated
dc.descriptionUn método numérico para resolver una ecuación parabólica general aleatoria lineal donde el coeficiente de difusión, el término fuente, las condiciones de contorno e iniciales incluyen la incertidumbre, se ha desarrollado -- Ecuaciones de difusión surgen en muchos campos de la ciencia y la ingeniería, y en muchos casos, existen la incertidumbres debido a los datos que no se pueden saber, o debido a errores en las mediciones y la variabilidad intrínseca -- Para modelar estas incertidumbres los parámetros correspondientes, coeficiente de difusión, término fuente, condiciones de contorno e iniciales, se suponen que son variables aleatorias con determinadas distribuciones de probabilidad -- Basándose en los resultados numéricos, se obtienen los intervalos de confianza y valores medios esperados para la solución -- Además, se obtienen con las soluciones numéricas-analíticas del método híbrido propuesto
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.identifier.doi10.17230/ingciencia.11.22.3
dc.identifier.issn2256-4314
dc.identifier.issn1794–9165
dc.identifier.urihttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/2595
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/7883
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.relation.ispartofIngeniería y Ciencia - ing.cienc.; Vol 11, No 22 (2015); 49-72eng
dc.relation.isversionofhttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/2595
dc.rightsCopyright (c) 2015 Ingeniería y Ciencia - ing.cienc.spa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.sourceinstname:Universidad EAFIT
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.sourceIngeniería y Ciencia - ing.cienc.; Vol 11, No 22 (2015); 49-72eng
dc.subject.keywordDifferential equations, parabolic --Numerical Solutions
dc.subject.keywordNumerical analysis
dc.subject.keywordMonte carlo method
dc.subject.keywordFinite Differences
dc.subject.keywordUncertainty
dc.subject.lembECUACIONES DIFERENCIALES PARABÓLICAS - SOLUCIONES NUMÉRICAS
dc.subject.lembANÁLISIS NUMÉRICO
dc.subject.lembMÉTODO DE MONTECARLO
dc.subject.lembDIFERENCIAS FINITAS
dc.subject.lembINCERTIDUMBRE
dc.titleAnalytical-numerical solution of a parabolic diffusion equation under uncertainty conditions using DTM with Monte Carlo simulationseng
dc.titleSolución numérico-analítica de una ecuación de difusión bajo condiciones de incertidumbre utilizando DTM y Monte Carlospa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typearticle
dc.type.localArtículospa

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