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Tesis de Grado
Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería
Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica (tesis)
Hacia un modelo predictivo para identificar aspectos clave en la rotación de empleados
Hacia un modelo predictivo para identificar aspectos clave en la rotación de empleados
Archivos
PaulaAndrea_CardenasLopez_2023.pdf
(586.43 KB)
formulario_autorizacion_publicacion_obras.pdf
(427.31 KB)
carta_aprobacion_trabajo_grado_eafit.pdf
(250.03 KB)
Fecha
2023
Autores
Cárdenas López, Paula Andrea
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
Palabras clave
Rotación de empleados
,
XGBoost
,
Bootstrap no paramétrico
,
Importancia de características
Citación
URI
http://hdl.handle.net/10784/32917
Colecciones
Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica (tesis)
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