A retail demand forecasting system of product groups characterized by time series based on “ensemble machine learning” techniques with feature enginnering

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dc.contributor.advisorAguilar Castro, José Lisandrospa
dc.contributor.authorMejía Chitiva, Santiago
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emailsmejiac3@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2022-04-25T21:14:22Z
dc.date.available2022-04-25T21:14:22Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.ddc006.3 M516
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/31174
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Administraciónspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subjectPronóstico de la demandaspa
dc.subjectAprendizaje automáticospa
dc.subjectIngeniería de característicasspa
dc.subjectSeries de tiempospa
dc.subject.keywordDemand forecastingspa
dc.subject.keywordMachine learningspa
dc.subject.keywordFeature engineeringspa
dc.subject.keywordTime seriesspa
dc.subject.keywordEnsemble learning methodsspa
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subject.lembANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPOspa
dc.subject.lembPROBABILIDADESspa
dc.titleA retail demand forecasting system of product groups characterized by time series based on “ensemble machine learning” techniques with feature enginneringspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaArtículospa

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