Hurto a personas en la ciudad de Medellín : análisis predictivo de la cantidad de casos en diferentes zonas de la ciudad a partir de modelos de machine learning implementando técnicas de MLOps
dc.contributor.advisor | Martínez Vargas, Juan David | spa |
dc.contributor.author | Arboleda Colorado, Jeferson Stiven | |
dc.coverage.spatial | Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees | eng |
dc.creator.degree | Magíster en Ciencias de Datos y Analítica | spa |
dc.creator.email | jsarboledc@eafit.edu.co | spa |
dc.date.accessioned | 2023-09-11T16:12:37Z | |
dc.date.available | 2023-09-11T16:12:37Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description | El hurto a personas en Medellín es un problema que requiere atención inmediata. Es por esto que se buscó estudiar el fenómeno en el marco de un proyecto en analítica, partiendo desde la recopilación y construcción de la base de datos, hasta el modelado y puesta en producción de este. Es de anotar que se hizo uso de la metodología MlOps usando los servicios de AWS. En esta línea se implementaron herramientas visuales asociados con el fenómeno, las cuales, permiten una facilidad en el análisis. | spa |
dc.description.abstract | Robbery of individuals in Medellín is an issue demanding immediate attention. This prompted the study of the phenomenon within an analytics project, spanning data collection, database construction, modeling, and production deployment. It's worth noting that MLOps methodology was employed utilizing AWS services. Visual tools related to the phenomenon were integrated, facilitating analysis. | spa |
dc.identifier.ddc | 006.31 A666 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10784/32909 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad EAFIT | spa |
dc.publisher.department | Escuela de Administración | spa |
dc.publisher.place | Medellín | spa |
dc.publisher.program | Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica | spa |
dc.rights | Todos los derechos reservados | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
dc.subject | MlOps | spa |
dc.subject | Aprendizaje de máquina | spa |
dc.subject | Predicción | spa |
dc.subject | Redes neuronales | spa |
dc.subject | Hurtos | spa |
dc.subject.keyword | MlOps | spa |
dc.subject.keyword | Machine Learning | spa |
dc.subject.keyword | Prediction | spa |
dc.subject.keyword | neural networks | spa |
dc.subject.keyword | Thefts | spa |
dc.subject.lemb | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL) | spa |
dc.subject.lemb | CIENCIA DE LA INFORMACIÓN | spa |
dc.subject.lemb | PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS | spa |
dc.title | Hurto a personas en la ciudad de Medellín : análisis predictivo de la cantidad de casos en diferentes zonas de la ciudad a partir de modelos de machine learning implementando técnicas de MLOps | spa |
dc.type | masterThesis | eng |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | eng |
dc.type.hasVersion | acceptedVersion | eng |
dc.type.local | Tesis de Maestría | spa |
dc.type.spa | Monografía | spa |
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