Optimal Phase Balancing Planning for Loss Reduction in Distribution Systems using a Specialized Genetic Algorithm
Fecha
2012-06-15
Autores
Granada Echeverri, Mauricio
Gallego Rendón, Ramón Alfonso
López Lezama, Jesús María
Título de la revista
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Título del volumen
Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
The unbalanced operation of distribution systems impairs the quality of power and increases investment and operation costs. Feeder reconfiguration and phase exchange are the two main approaches to phase balancing, the first being the most difficult to carry out due to the small number of sectionalizers available in most distribution systems. On the other hand, the exchange of phases constitutes a direct, effective and low-cost alternative for the phase balance. The main contribution of this article is the proposal of an optimization model and a solution technique for phase balance planning in distribution systems. As for the optimization model, a mixed integer nonlinear formulation is proposed. On the other hand, the proposed solution technique consists of a specialized genetic algorithm. To show the effectiveness of the proposed methodology, several tests are carried out with two distribution systems of 37 and 19 bars, the latter with different load models. The results show that in addition to achieving the main objective of reducing losses, the phase balance allows obtaining other technical benefits such as the improvement of the stress profile and reduction of congestion in the system lines.
La operación desbalanceada de los sistemas de distribución deteriora la calidad de la potencia y aumenta los costos de inversión y operación. La reconfiguración de alimentadores y el intercambio de fases son los dos principales enfoques para balance de fases, siendo el primero más difícil de llevar a cabo debido al número reducido de seccionalizadores disponibles en la mayoría de los sistemas de distribución. Por otro lado, el intercambio de fases constituye una alternativa directa, efectiva y de bajo costo para el balance de fases. La contribución principal de este artículo es la propuesta de un modelo de optimización y una técnica de solución para el planeamiento de balance de fases en sistemas de distribución. En cuanto al modelo de optimización, se propone una formulación no lineal entera mixta. Por otro lado, la técnica de solución propuesta consiste en un algoritmo genético especializado. Para mostrar la eficacia de la metodología propuesta varios ensayos son realizados con dos sistemas de distribución de 37 y 19 barras, este último con diferentes modelos de carga. Los resultados muestran que además de conseguir el objetivo principal de reducción de pérdidas, el balance de fases permite obtener otros beneficios técnicos como el mejoramiento del perfil de tensiones y reducción de la congestión en las líneas del sistema.
La operación desbalanceada de los sistemas de distribución deteriora la calidad de la potencia y aumenta los costos de inversión y operación. La reconfiguración de alimentadores y el intercambio de fases son los dos principales enfoques para balance de fases, siendo el primero más difícil de llevar a cabo debido al número reducido de seccionalizadores disponibles en la mayoría de los sistemas de distribución. Por otro lado, el intercambio de fases constituye una alternativa directa, efectiva y de bajo costo para el balance de fases. La contribución principal de este artículo es la propuesta de un modelo de optimización y una técnica de solución para el planeamiento de balance de fases en sistemas de distribución. En cuanto al modelo de optimización, se propone una formulación no lineal entera mixta. Por otro lado, la técnica de solución propuesta consiste en un algoritmo genético especializado. Para mostrar la eficacia de la metodología propuesta varios ensayos son realizados con dos sistemas de distribución de 37 y 19 barras, este último con diferentes modelos de carga. Los resultados muestran que además de conseguir el objetivo principal de reducción de pérdidas, el balance de fases permite obtener otros beneficios técnicos como el mejoramiento del perfil de tensiones y reducción de la congestión en las líneas del sistema.