Modelos de clasificación basados en ingeniería de características robusta para la predicción de deserción de clientes en el sector financiero

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dc.contributor.advisorOrtiz Arias, Santiago
dc.contributor.authorQuiroz Fino, Jefferson Adolfo
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emailjaquirozf@eafit.edu.co
dc.date.accessioned2024-09-17T17:15:12Z
dc.date.available2024-09-17T17:15:12Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/34579
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Área Computación y Analíticaspa
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.localAcceso cerrado
dc.subjectIngeniería de características
dc.subjectDetección de atípicos
dc.subjectDeeserción de clientes
dc.subjectRetención de clientes
dc.subjectDistancia de Mahalanobis
dc.subjectRegularización
dc.subject.keywordFeature engineering
dc.subject.keywordOutlier detection
dc.subject.keywordCustomer churn
dc.subject.keywordCustomer retention
dc.subject.keywordMahalanobis distance
dc.subject.keywordBootstrap
dc.subject.keywordRegularization
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lembRELACIONES CON LOS CLIENTES
dc.subject.lembBANCOS
dc.titleModelos de clasificación basados en ingeniería de características robusta para la predicción de deserción de clientes en el sector financiero
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaOtro

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