A Proposal to increase by genetic algorithm the discriminatory
| dc.citation.epage | 130 | |
| dc.citation.issue | 13 | |
| dc.citation.journalAbbreviatedTitle | ing.cienc. | eng |
| dc.citation.journalTitle | Ingeniería y Ciencia | eng |
| dc.citation.spage | 111 | |
| dc.citation.volume | 7 | |
| dc.contributor.affiliation | Universidad del Valle | spa |
| dc.contributor.author | Martínez, Dúber | spa |
| dc.contributor.author | Loaiza C, Humberto | spa |
| dc.contributor.author | Caicedo B, Eduardo | spa |
| dc.coverage.spatial | Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees | eng |
| dc.date | 2011-06-01 | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-22T18:55:38Z | |
| dc.date.available | 2019-11-22T18:55:38Z | |
| dc.date.issued | 2011-06-01 | |
| dc.description | Two of the most widely used techniques in the field of face recognition with infrared images are PCA (Main Component Analyzes) and LDA (Linear Discriminant Analysis). This paper presents the results obtained by using genetic algorithms to increase the discriminant power of the vectors that make up the space of characteristics generated by these techniques, by means of the weighted allocation of weights to each vector according to their level of contribution in the stage of classification. It is shown that under the proposed scheme, a lower classification error is obtained with respect to the conventional method. | eng |
| dc.description | Dos de las técnicas más ampliamente utilizadas en el campo del reconocimiento de rostros con imágenes infrarrojas son PCA (Principal Component Analisys) y LDA (Linear Discriminant Analysis). En este trabajo se presentan los resultados obtenidos al emplear algoritmos genéticos para incrementar el poder discriminante de los vectores que conforman el espacio de características generado por dichas técnicas, por medio de la asignación ponderada de pesos a cada vector según su nivel de aporte en la etapa de clasificación. Se muestra que bajo el esquema propuesto, se obtiene un menor error de clasificación respecto al método convencional. | spa |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.issn | 2256-4314 | |
| dc.identifier.issn | 1794-9165 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10784/14473 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Universidad EAFIT | spa |
| dc.relation.isversionof | http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/403 | |
| dc.relation.uri | http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/403 | |
| dc.rights | Copyright (c) 2011 Dúber Martínez, Humberto Loaiza C, Eduardo Caicedo B | eng |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | eng |
| dc.rights.local | Acceso abierto | spa |
| dc.source | instname:Universidad EAFIT | |
| dc.source | reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT | |
| dc.source | Ingeniería y Ciencia; Vol 7, No 13 (2011) | spa |
| dc.subject.keyword | Face Recognition | eng |
| dc.subject.keyword | Infrared Images | eng |
| dc.subject.keyword | Genetic Algorithms | eng |
| dc.subject.keyword | Principal Component Analysis | eng |
| dc.subject.keyword | Linear Discriminant Analysis | eng |
| dc.subject.keyword | Reconocimiento De Rostros | spa |
| dc.subject.keyword | Imágenes Infrarrojas | spa |
| dc.subject.keyword | Algoritmos Genéticos | spa |
| dc.subject.keyword | Análisis De Componentes Principales | spa |
| dc.subject.keyword | Análisis Discriminante Lineal | spa |
| dc.title | A Proposal to increase by genetic algorithm the discriminatory | eng |
| dc.title | Una propuesta para incrementar la capacidad discriminante de las técnicas PCA y LDA aplicadas al reconocimiento de rostros con imágenes IR | spa |
| dc.type | article | eng |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | eng |
| dc.type | publishedVersion | eng |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | eng |
| dc.type.local | Artículo | spa |