An economical solution to the quality of service problems of electricity supply

dc.citation.epage123
dc.citation.issue4
dc.citation.journalAbbreviatedTitleing.cienc.eng
dc.citation.journalTitleIngeniería y Cienciaeng
dc.citation.spage95
dc.citation.volume2
dc.contributor.affiliationAsesor Programa Nacional de Investigaciones en Energía y Minería, Colciencias, Asistente de Investigación GISEL.spa
dc.contributor.affiliationUniversidad Tecnológica de Pereiraspa
dc.contributor.affiliationUniversidad Industrial de Santanderspa
dc.contributor.affiliationUniversidad Industrial de Santanderspa
dc.contributor.authorBarrera Núñez, Víctorspa
dc.contributor.authorMora Flórez, Juan Joséspa
dc.contributor.authorCarrillo, Gilbertospa
dc.contributor.authorOrdóñez Plata, Gabrielspa
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.date2006-12-01
dc.date.accessioned2019-11-22T19:18:48Z
dc.date.available2019-11-22T19:18:48Z
dc.date.issued2006-12-01
dc.descriptionThis article proposes a methodology for the construction of hybrid models for the location of failures in electric power distribution systems, which will allow distribution companies to improve their quality indices regarding the continuity of energy supply (DES and FES indexes ). The hybrid model proposed within the methodology is made up of a knowledge-based technique (LAMDA technique) and another based on the model (Ratan Das algorithm). The LAMDA technique is a technique based on artificial intelligence that inherits characteristics of diffuse logic and neural networks. The Ratan Das algorithm is a fault location algorithm that estimates the location of the fault from the voltage and current phasors at the same time and other electrical parameters of the distribution system. The novelty of the methodology is that with the implementation of the hybrid model, the precision in the estimation of the fault location is improved, because the multiple estimation of the location algorithm is significantly reduced by the presence of the technique based on the knowledge. Finally, the results obtained from tests performed with a distribution circuit of 24 kV and approximately 60 km in length are presented.eng
dc.descriptionEn este artículo se propone una metodología de construcción de modelos híbridos para la localización de fallas en sistemas de distribución de energía eléctrica, la cual permitirá a las empresas distribuidoras mejorar sus índices de calidad referentes a la continuidad del suministro de energía (índices DES y FES). El modelo híbrido planteado dentro de la metodología esta conformado por una técnica basada en el conocimiento (técnica LAMDA) y otra basada en el modelo (algoritmo de Ratan Das). La técnica LAMDA es una técnica basada en inteligencia artificial que hereda características de la lógica difusa y las redes neuronales. El algoritmo Ratan Das, es un algoritmo de localización de fallas que estima la ubicación de la falla a partir de los fasores de tensión y corriente en el instante de la misma y demás parámetros eléctricos del sistema de distribución. Lo novedoso de la metodología radica en que con la implementación del modelo híbrido se mejora la precisión en la estimación de la ubicación de la falla, debido a que se reduce notablemente la múltiple estimación del algoritmo de localización por la presencia de la técnica basada en el conocimiento. Finalmente, se presentan los resultados obtenidos de pruebas realizadas con un circuito de distribución de 24 kV y aproximadamente 60 km de longitud.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.issn2256-4314
dc.identifier.issn1794-9165
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/14555
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.relation.isversionofhttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/465
dc.relation.urihttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/465
dc.rightsCopyright (c) 2006 Víctor Barrera Núñez, Juan José Mora Flórez, Gilberto Carrillo, Gabriel Ordóñez Plataeng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.sourceinstname:Universidad EAFIT
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.sourceIngeniería y Ciencia; Vol 2, No 4 (2006)spa
dc.subject.keywordPower Qualityeng
dc.subject.keywordMultivariable Classificationeng
dc.subject.keywordContinuity Of Electricity Supplyeng
dc.subject.keywordQuality Indicatorseng
dc.subject.keywordArtificial Intelligenceeng
dc.subject.keywordFault Locationeng
dc.subject.keywordLamda Techniqueeng
dc.subject.keywordCalidad De Potenciaspa
dc.subject.keywordClasificación Multivariablespa
dc.subject.keywordContinuidad Del Suministro De Energía Eléctricaspa
dc.subject.keywordIndicadores De Calidadspa
dc.subject.keywordInteligencia Artificialspa
dc.subject.keywordLocalización De Fallasspa
dc.subject.keywordTécnica Lamdaspa
dc.titleAn economical solution to the quality of service problems of electricity supplyeng
dc.titleUna solución económica a los problemas de calidad del servicio del suministro de energía eléctricaspa
dc.typearticleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typepublishedVersioneng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.type.localArtículospa

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