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dc.date2014-12-19
dc.date.available2015-05-06T15:16:00Z
dc.date.issued2014-12-19
dc.identifier.issn1794–9165
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/5290
dc.descriptionThis paper presents a study of the model of linear regression of the type y = Θx + e, where the error has generalized hyperbolic secant distribution (GHS) -- The method to estimate the parameters are obtained by setting maximum likelihood expressing the non-linear equations in linear form (modified likelihood) -- The resulting estimators are analytical expressions in terms of values of the sample and, therefore, are easily calculables -- Through the application of various types of data, the methodology described above is shown, and plausible models against the true underlying distributions of data are
dc.descriptionEn este trabajo se presenta un estudio del modelo de regresión lineal del tipo y = Θx+e, donde el error tiene distribución Secante Hiperbólica Generalizada (SHG) -- El método para estimar los parámetros se obtienen mediante una configuración de máxima verosimilitud expresando las ecuaciones no lineales en forma lineal (Verosimilitud Modificada) -- Los estimadores resultantes son expresiones analíticas en términos de valores de la muestra y, por lo tanto, son fácilmente calculables -- Mediante la aplicación de varios tipos de datos, se muestra la metodología descripta anterior, y se obtienen modelos plausibles frente a las verdaderas distribuciones subyacentes de los datos
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.relation.ispartofIngeniería y Ciencia - ing.cienc.; Vol. 11, Núm. 21 (2015): 10 años; 37-50spa
dc.relation.isversionofhttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/2442
dc.relation.urihttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/2442
dc.rightsCopyright (c) 2015 Ingeniería y Ciencia – ing.cienc.spa
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0spa
dc.sourceIngeniería y Ciencia - ing.cienc.; Vol. 11, Núm. 21 (2015): 10 años; 37-50spa
dc.sourceinstname:Universidad EAFITspa
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFITspa
dc.subjectEcuaciones no lineales
dc.subjectFunciones de verosimilitud
dc.titleRegresión lineal con errores no normales: secante hiperbólica generalizadaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typearticleeng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.subject.lembFUNCIONES EXPONENCIALES
dc.subject.lembMÍNIMOS CUADRADOS
dc.subject.lembESTADÍSTICA MATEMÁTICA
dc.subject.lembANÁLISIS DE REGRESIÓN
dc.type.localArtículospa
dc.subject.keywordFunctions, exponential
dc.subject.keywordLeast squares
dc.subject.keywordMathematical statistics
dc.subject.keywordRegression analysis
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.date.accessioned2015-05-06T15:16:00Z
dc.contributor.authorBurbano Moreno, Álvaro Alexanderspa
dc.contributor.authorMelo Martinez, Oscar Orlandospa
dc.citation.journalTitleIngeniería y Ciencia
dc.citation.volume11
dc.citation.issue21
dc.citation.spage37
dc.citation.epage50
dc.citation.journalAbbreviatedTitleing.cienc.
dc.identifier.doi10.17230/ingciencia.11.21.2
dc.identifier.eissn2256-4314
dc.contributor.affiliationUniversidad Nacional de Colombiaspa


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