Show simple item record

dc.date.available2014-12-12T15:41:25Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/4592
dc.descriptionEn este trabajo se propone una metodología de clasificación de series temporales usando la técnica de extracción de características y el algoritmo de clasificación Biclustering, la cual permite trabajar con series temporales de distintas longitudes y con datos faltantes. Los resultados obtenidos con esta metodología son mejores al ser comparados con los obtenidos por medio del método tradicional K-medias usando datos experimentales.spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.subjectSeries de tiempospa
dc.subjectClusteringspa
dc.subjectBiclusteringspa
dc.titleNueva Metodología Para Clasificar Datos de Series Temporales usando el Algoritmo Biclusteringspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/workingPaper
dc.typeworkingPapereng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.publisher.programGrupo de Investigación Modelado Matemáticospa
dc.publisher.departmentEscuela de Cienciasspa
dc.type.localDocumento de trabajo de investigaciónspa
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.date.accessioned2014-12-12T15:41:25Z
dc.type.hasVersiondrafteng
dc.contributor.departmentUniversidad EAFIT. Escuela de Ciencias. Grupo de Investigación Modelado Matemáticospa
dc.contributor.authorCogollo F. M.spa
dc.contributor.authorPalacios, Alejandrospa


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record