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Nueva Metodología Para Clasificar Datos de Series Temporales usando el Algoritmo Biclustering

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Files
9_NuevaMetodologiaClasificar.pdf (570.7Kb)
Date
2013
Author(s)
Cogollo F. M.
Palacios, Alejandro
Metrics
Metadata
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Abstract
En este trabajo se propone una metodología de clasificación de series temporales usando la técnica de extracción de características y el algoritmo de clasificación Biclustering, la cual permite trabajar con series temporales de distintas longitudes y con datos faltantes. Los resultados obtenidos con esta metodología son mejores al ser comparados con los obtenidos por medio del método tradicional K-medias usando datos experimentales.
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URI
http://hdl.handle.net/10784/4592
Collections
  • Documento de trabajo de investigación [33]

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