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dc.contributor.editorChristian Alexander Martinez-Guerrero
dc.date.available2021-09-22T14:10:50Z
dc.date.issued2020-12-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/30318
dc.descriptionEste producto forma parte de una serie de textos de divulgación científica que buscan reseñar algunas de las investigaciones más importantes en las que ha tenido participación la Universidad EAFIT, publicadas en las revistas especializadas más prestigiosas del mundospa
dc.format.mimetypeapplication/htm
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofA Method for Detecting Coffee Leaf Rust through Wireless Sensor Networks, Remote Sensing, and Deep Learning: Case Study of the Caturra Variety in Colombia
dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/10784/28628
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/app10020697
dc.relation.urihttps://www.eafit.edu.co/investigacion/noticias/Paginas/este-hongo-puede-destruir-el-cafe.aspx
dc.rightsCreative Commons
dc.title¿Te gusta un buen café? Este hongo lo puede destruirspa
dc.typepublishedVersion
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.publisher.departmentVicerrectoría de Descubimiento y Creaciónspa
dc.type.localGC
dc.subject.keywordcoffee leaf rusteng
dc.subject.keywordmachine learningeng
dc.subject.keyworddeep learningeng
dc.subject.keywordremote sensingeng
dc.subject.keywordFourth Industrialeng
dc.subject.keywordRevolutioneng
dc.subject.keywordAgriculture 4.0eng
dc.subject.keywordroya de la hoja del caféspa
dc.subject.keywordaprendizaje automáticospa
dc.subject.keyworddetección a distanciaspa
dc.subject.keywordCuarta Revolución Industrialspa
dc.subject.keywordAgricultura 4.0spa
dc.rights.localAcceso abierto
dc.date.accessioned2021-09-22T14:10:50Z
dc.contributor.authorMartinez Guerrero, Christian Alexanderspa
dc.contributor.researchgroupVicerrectoría de Descubrimiento y Creación
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/FIS


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