Estimación de la distribución espacial del ingreso intra-urbano de Medellín y su área Metropolitana, usando imágenes satelitales diurnas
Fecha
2021
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
Contar con información del ingreso distribuido espacialmente a escala intraurbana puede ayudar
en los procesos de planeación de las ciudades. El Producto Interno Bruto (PIB) es una medida
del ingreso que permite conocer a grandes rangos el desempeño económico de un territorio en
un periodo determinado. El objetivo de esta investigación es desarrollar un marco metodológico
para desagregar el ingreso al interior de las ciudades, inicialmente en Medellín y que pueda ser
replicable en cualquier ciudad del mundo. En esta tesis se combinan geodatos espaciales abiertos,
procesamiento de imágenes satelitales, información de expertos y herramientas computacionales
abiertas, para estimar modelos de clasificación de aprendizaje automático (machine learning). En
esta investigación se concluyó que es posible estimar el PIB desagregado a escala intraurbana con un
tamaño de píxel de 10 m x 10 m. Las variables que aportan mayor poder explicativo a la estimación
son las de textura y las obtenidas a partir de la malla vial. Es posible mejorar el método en una
investigación futura, que se debe enfocar en la captura de información de expertos, y en explorar la
posibilidad de usar una aproximación basada en objetos en lugar de píxeles.
Palabras clave
Estimación de ingreso, Distribución espacial de ingreso intraurbano, Procesamiento de imágenes de sensores remotos, Aprendizaje automático