Endogeneidad en sistemas de precios : una visión desde la empresa
Fecha
2020
Autores
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Using transaccional data from the leading retain chain in Colombia, a two-stage model is used
to correct for endogeneity bias in a pre-existing price-elasticity of demand model. OLS results
are compared to those of Instrumental Variable regression for categories of products. Data related
to work-related mobility restrictions is used as an instrument for the price time series with
the intention of capturing the supply shock resulting from the first months of quarantine associated
with COVID-19. Results were found to vary significantly between product categories
but overall elasticity coefficients were being underestimated by the OLS model
Descripción
Se aplicó el método de variable instrumental para medir el posible sesgo por endogeneidad en
un modelo de elasticidades-precio de la demanda aplicado para la cadena de almacenes retail
más importante en Colombia. Se compararon los resultados por MCO con los obtenidos con
la regresi´on en dos etapas utilizando como instrumento del precio el efecto sobre la movilidad
laboral que tuvo la cuarentena obligatoria como medida preventiva al COVID-19. Se encontró
gran variabilidad entre categor´ıas pero en general se notó que los coeficientes por MCO tienden
a subestimar la elasticidad de los productos.
Palabras clave
Sesgo por enfogeneidad, Sesgo por endogeneidad, Elasticidad-precio demanda, Variable instrumental