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dc.contributor.advisorAstorquiza Bustos, Bilver Adriánspa
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creatorOspina Muñoz, María Camila
dc.date.available2018-12-14T04:01:01Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/13366
dc.descriptionEn el presente trabajo se mostró el PPI como una alternativa para medir la pobreza en Colombia -- El PPI es un método que contiene diez variables, las cuales se pueden medir -- Este método tiene un costo relativamente bajo, es comparable y no requiere de mucho tiempo para calcularse -- Para el cálculo del PPI fueron fundamentales los datos que provee el Departamento Administrativo Nacional de Estadística – DANE, para el periodo 2009 - 2016 -- Los resultados arrojados por el PPI sugieren una atención gradual por parte del gobierno para los 24 departamentos, empezando por los siguientes cinco departamentos: Bolívar, Caquetá, Córdoba, Chocó, La Guajira -- Además, cuando se compara el PPI con el Índice de Pobreza Multidimensional – IPM, Pobreza Monetaria y Pobreza Monetaria Extrema se encuentra que los resultados en general son bastante consistentes -- A mayor puntaje del PPI, estos métodos para medir la pobreza presentaban reducciones, lo cual tiene mucho sentido, dado que el puntaje PPI entre mayor sea representa una disminución en la pobreza y los otros métodos para medir la pobreza cuando disminuyen indican una reducción de la pobreza -- Después de lo anterior, se tomaron algunas variables sustentadas en la literatura económica que podrían tener influencia sobre el PPI como el Producto Interno Bruto – PIB, el desempleo y la población. Para normalizar las variables PIB, el desempleo y la población, se tomaron estas variables en Logaritmo Natural -- Mediante un modelo de panel de datos estático con efectos fijos (within), se encontró que el PIB y el desempleo son estadísticamente significativas -- Es decir, el PIB y el desempleo como variables dependientes podrían explicar la variable dependiente PPIspa
dc.description.abstractIn the present investigation was shown PPI as an alternetive to measure poverty in Colombia -- The PPI is a method that contains ten variables, which can be measured -- This method has a relative low cost, it is comparable and it does not require much time to be calculated -- For the calculation of the PPI, the data provided by the National Administrative Department of Statistics - DANE, for the period 2009 - 2016 were fundamental -- The results thrown by the PPI suggest a gradual attention by the government for the 24 departments, begining by the following five departments: Bolívar, Caquetá, Córdoba, Chocó, La Guajira -- Also, when PPI is compared with Multidimensional Poverty Index - IPM, Monetary Poverty and Extreme Monetary Poverty we found that the results in general are quite consistent -- The higher the PPI score, these methods to measure poverty presented reductions, which makes a lot of sense, given that the PPI score between higher represents a poverty drecrease and other methods to measure poverty when they decrease indicate a poverty reduction -- After the above, we took some variables sustained in economic literature which could have some influence on the PPI such as Gross Domestic Product - GDP, unemployment and population -- To normalize the variables GDP, unemployment and population, these variables were taken in Natural Logarithm -- Through a panel of static data with fixed effects (within), we found that GDP and unemployment were significant statistics -- What it means, GDP and unemployment as independent variables could explain the independent variable PPIspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.subjectPanel de datosspa
dc.subjectProgress out of Poverty Index (PPI)spa
dc.titleProgress out of Poverty Index: Una propuesta alternativa para identificar la pobreza en Colombiaspa
dc.typebachelorThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.rights.accessRightsopenAccessspa
dc.publisher.programEconomíaspa
dc.subject.lembNECESIDADES BÁSICASspa
dc.subject.lembCALIDAD DE VIDAspa
dc.subject.lembPOBREZA - COLOMBIAspa
dc.publisher.departmentEscuela de Economía y Finanzas. Departamento de Economía.spa
dc.creator.degreeEconomistaspa
dc.type.spaTrabajo de gradospa
dc.subject.keywordPovertyspa
dc.subject.keywordBasic needsspa
dc.subject.keywordQuality of lifespa
dc.rights.accesoLibre accesospa
dc.date.accessioned2018-12-14T04:01:01Z
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.creator.emailmospina7@eafit.edu.cospa
dc.identifier.ddc339.46 O839
dc.publisher.cityMedellínspa


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